第400章 大數據？死路一條！
大數據大家並不陌生。
可萬萬沒想到，這玩意兒還能用到影視行業里。
「陳導，仔細說說？」
騰訊這邊立刻跟上，阿里想要張嘴阻攔，但是發現根本攔不住。
這底牌，算是被陳澤給掀了！
「大數據其實很簡單，搜集用戶的數據，就拿土豆網來說，土豆網後台是有一些數據監控的，例如一個用戶，他在什麼時候看視頻最多，看什麼類型的視頻最多，然後把用戶們分類儲存，例如這一堆喜歡看偶像劇，這一堆喜歡看情景喜劇，這一堆喜歡看恐怖片！」
「這種分類，就是叫大數據！」
「然後，可以通過智能算法，定期的向他們推送一些相同類型的電視劇！」
「例如看過《還珠格格》，就向她推《步步驚心》，或者是《情深深雨濛濛》，看過《亮劍》的，就給他推《雪豹》之類的！」
「這就是大數據推送，說白了，就是抓住人家的愛好，給他推送他愛好範圍內的東西，這玩意兒，在電商環境下很好用，但在影視行業，純屬垃圾！」
陳澤最後兩個字，讓阿里那邊跳了起來：「怎麼就垃圾了？這是科學！」
「大數據歸根結底是統計學而已，但凡是會做生意的，都會這一招，只不過大數據是用上了計算機，能更精準的分析和統籌用戶的行為習慣而已！」
「但是在影視圈裡，這一點是沒用的！」
一旁王仲磊給陳澤拿了一瓶可樂，打開遞給陳澤，讓陳澤繼續說。
陳澤接過來喝了一口，繼續往下說，他之所以願意給這群人說這麼多，就是要阻止大家跟風阿里。
「其實很簡單，你們想一下，影視行業和別的行業，有一個最大的區別就是，影視行業的作品，從來都不是剛需！」
「我要買衣服，我要買家電，我要買電子產品，但凡是去買的人，那都是剛需，衣服舊了，家電壞了，手機要更新換代了，所以這時候你用大數據推薦，根據人家的資產，消費習慣，消費邏輯來推薦，非常準，也非常好！」
「但影視作品呢？大家看電影，第一個看的是什麼？是明星————」
一群影視行業的大佬點頭，王常田在邊上說道：「我們做項目，去拉投資，或者是賣電視劇，人家第一句就是，這部電視電影，誰主演？」
「明星首先就帶粉絲，所以你用大數據來分析再推送，那麼問題來了，你猜你分析的那些人，是不是這個明星的粉絲呢？那既然是這個明星的粉絲，還用得著你推薦？」
「導演也好，演員也好，編劇也好，甚至是電視台和電影院，本身都是自帶粉絲的，大數據推送在影視行業里就是個笑話，你把粉絲知道的東西推薦給粉絲，這叫什麼事兒？」
大傢伙兒笑了起來，揶揄的看著阿里那邊，阿里那邊不服氣：「可這樣精準定位了用戶之後，可以讓更多粉絲走近電影院啊！」
「那你猜既然都是粉絲了，他們去不了電影院的原因是什麼呢？」
陳澤雙手一攤，朝著其他人看去，於東抽了一口煙，很是淡定的吐出兩個字：「沒錢非影視行業的人，恍然大悟。
「沒錯，沒錢，別小看了一張35元電影票，中國電影市場也好，北美電影市場也好，看電影的終究還是年輕人，大家自己想一想，在你們上高中上大學，和剛畢業的時候，以當時的物價，一張電影票對你們來說，是不是負擔？」
京東點頭，他上大學的錢都是村子裡湊的，別說是看電影了，喝瓶可樂都是奢侈。
「所以，影視行業真正的大數據要怎麼做？很簡單，廉價票推送，我知道你想看電影，但是你沒錢，看不了，那我就給你發廉價票，一張電影票加可樂加爆米花，兩張優惠券，加一起消費15元，而原價電影票35元，可樂加上爆米花25元，一共60元，請問你會來看嗎？」
吳克波立刻點頭：「肯定看啊！」
「沒錯，就算是他現在看不起，那攢一攢總能攢出來的吧，現在電影不是之前那樣只放一個月，而是長線放映，最少放180天，甚至最多能放280天，一天攢1毛錢，150天也能把錢給攢出來了，先不說這樣攢錢合不合理，可如果你有兩張這樣的優惠券，有效期足夠你攢到錢，而且這還是你想看的電影，市面上又沒有盜版，你會去看嗎？」
大傢伙兒這才明白過來。
這才是影視行業該有的大數據，而不是把粉絲向的電影推給粉絲。
那玩意兒，不用你推。
「那我們的大數據，還有別的功能！」
阿里沒有繼續往下說，但是陳澤太清楚他的意思了。
「我知道，以觀眾口味來定製內容唄！」
阿里的臉色大變。
如果說，上面的「粉絲推送」，只是大數據的表象，那「內容定製」，就是阿里大數據真正的王牌。
之前看起來陳澤已經把大數據的簾幕給掀開了，可實際上真正的底牌還是藏起來的。
但是現在，陳澤再次把阿里的底牌給掀開了。
「你以為就阿里聰明啊？你們這一套，無論是好萊塢還是我星光傳媒，早就在用了，大名鼎鼎的綠燈系統，不就是大數據嗎？」
「通過分析觀眾們對電影各種橋段的歡迎程度，好萊塢的綠燈系統甚至可以精確到劇本的每一頁！」
王仲磊瞪大眼睛，連忙問道：「陳導，這個綠燈系統，星光也有？」
「有啊，都用了好幾年了，這些年星光出品的電視電影都在用這個系統，不要以為這有什麼稀奇的，說難聽點，這就是內部的一個項目風險管控系統！」
「那和大數據有什麼關係？」
「很簡單，就和我說的，阿里的大數據內容定製，其實說白了，就是根據近些年電影內容和粉絲們接受程度最高的電影，然後把所謂的流行橋段」給拼接在一起成為一部所謂的熱門流行大電影，對嗎？」
陳澤的話，讓阿里那邊臉色萬分難堪，他們布局的，全被陳澤給抖摟出來了。
「可問題是，你們忽略了一個巨大的問題，那就是電影的時效性！」
「電影行業最大的問題就是跟風，但是內地電影市場不是香港電影市場，想法當年拍電影，從開始拍攝到上映，常規電影只需要5周，而一些離譜的，例如王景的《倚天屠龍
記之魔教教主》，只用了7天，《東成西就》用了12天，《槍火》19天————」
陳澤每說一部電影，都能讓製片公司們羨慕，畢竟現在電影製作，怎麼也得10周以上，而以前香港電影5周都算慢的了，三周成片是常態。
「阿里的大數據，要放在香港年代，那是無敵的，從數據分析到電影拍攝，最多8
周，也就是一個半月，趁著熱度還沒下去，就可以直接上映撈錢，但是現在不行啊，現在先不說拍電影的時間，就光檔期也不是你自己隨便能選的啊！」
「然後就是時效性，熱點是有時效性的，我拍一部殭屍片，阿里發現跟風能喝湯，立刻就把相關橋段給抄襲走，然後跟風上來，可等你拍完再定檔，熱度早就過去了，我已經直接開創下一個熱度了，然後又繼續跟風新熱度，結果每次都吃不上熱乎的！」
邊上人偷笑，陳澤這是在嘲諷阿里吃粑粑啊！
但事實就是如此。
阿里當初宣傳的，不就是「熱門橋段」+「熱門演員」，然後創造「高票房」電影嗎？
甚至還高調的宣布，不需要專業編劇，甚至都不需要大導演，只要把握住觀眾的內心，就能創造「票房奇蹟」。
然後第一部大數據電影叫《擺渡人》。
好多人「喜歡」哦。
說不喜歡的被罵上天了。
「走了，不玩了！」
阿里的人直接走了，雖然沒離場，但是阿里那一桌的氣場可低的很。
阿里進入影視行業吸血的策略，被陳澤全盤托出，然後貶低的一無是處，阿里臉上能好看就見鬼了！
其他人見狀，也心滿意足的離開了。
吃了個大瓜，順便也了解了一下阿里的新動態。
當然，對於陳澤說的，他們保持一個觀望的態度。
全盤相信陳澤？
那也就只有王常田等合作對象會相信了。
畢竟陳澤在這方面沒出錯過。
「所以，大數據搞影視，真沒用？」
「當然有用，不過不是內容，而是類型！」
「類型？」
「對，電影行業每年都會流行不同的電影類型，這算是每年的一個小風口，但是僅限於小成本電影，說白了，抓個小風口，快拍快上，快賺錢！」
王常田等人立刻湊過來給陳澤倒可樂，讓陳澤繼續說，就差搖尾巴了！
「這幾年有一個小風口，就是青春類型片，從《那些年》開始，這一類青春片，還能火個一兩年，不過內容太狗血了，我估計到了14年，上面就要限制了，趁著這兩年時間，你們可以抓一波！」
陳澤說過，他從來不反對跟風，內容創作的本質就是跟風，類型片歸根結底就那麼點，能拍的全拍過了，《鬼吹燈》拍的再牛，一說「冒險片」，那就躲不開《奪寶奇兵》，《哥斯拉》拍的再牛，《金剛》也終究是第一部「怪獸電影」。
跟風從來都不是壞事兒，真正壞事兒的，是那些把別人的橋段原封不動的弄到自己電影裡的，最終結果，就是把這個系列都給拍爛了。
任何同類型的作品，都應該帶上屬於自己原創內容的，而不是一味的借用別人的橋段。
就和青春片一樣，莫名其妙一大堆，所有人都是逃學戀愛打胎————到底是誰家的高中生在打胎啊！
陳澤兩輩子為人了，都沒聽親眼見過高中生墮胎。
劉藝妃端著酒杯，悠然自得地走回來了。
「罵完街了？」
一坐下來，劉藝妃一句話就讓何良等人都笑了出來。
「這叫什麼話！」
「我還不知道你？就看阿里那邊人的臉色，你肯定指著他們鼻子罵街了！」
陳澤捏著劉藝妃的下巴，直接親了一口：「真聰明！」
「去你的！」
劉藝妃原本還「我還不懂你」的表情，一下子就變成了害羞，畢竟當這麼多人面呢！
鏡頭正好掃過來，一下子四周無數尖叫和狼嚎！
電視機前就更別說了，現場早就開始直播了，本來會有主持人過來採訪陳澤，結果看到陳澤那邊一群大佬在說事兒，主持人沒敢過來————
看到這一幕，電視機前觀眾也是尖叫連連。
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