「AI客服機器人？」
同李鋒一樣，周墨對這個稱呼也很是新鮮。
陸遠點了點頭，這個稱呼現在比較新鮮，幾年之後就不是了。
「運營部面臨的困境比較嚴重，需要研發部給予一定的支援。」
運營部正在經歷所有跨境電商公司都要面臨的典型創業期困境。
海外站點越開越多，多語言客服成本正在失控。
如果每個國家都配本地客服，一年的人力成本將吃掉海外營收的15%以上。
「而且北倉這種地方，你也是知道，小語種招不到，也招不起。」
周墨啞然。
確實如陸遠說的這般，有些語種是真的招不到，也招不起，成本根本沒法控制。
「不過這玩意兒我也不懂啊，你之前不是說要組建人工智慧團隊嗎？」
撓了撓腦袋，周墨有些頭痛。
按說陸遠是老闆，給技術團隊提需求，他這個主管就得去解決。
但AI客服機器人，不是簡單的「if-else」問答庫，它需要多層技術棧的支撐。
每一層技術棧，都是人工智慧團隊的基礎能力。
「我舉個例子吧，要是使用者問我的插座連不上WIFI怎麼辦？」
「那機器需要理解插座，連不上，WIFI三個關鍵詞的關係，才能給出正確的回覆。」
「這裡面涉及到語義理解，意圖識別，實體抽取等NLP技術。」
而周墨說的這些只是基礎，多語種的環境還要更複雜一些。
「另外，還有情感識別，這個應該是可以做成護城河的。」
要不說周墨前世能在技術上取得成就，他雖然主攻的不是人工智慧，但依舊能直指核心。
使用者說你們的產品太差了，機器需要判斷這是憤怒，失望還是普通的抱怨。
憤怒的，可以優先轉人工，普通的抱怨，則是可以自動回復道歉模板，這就需要情感分析技術。
另外差評分類是資料積累，機器需要根據差評，自動分類是產品質量問題，還是物流問題，亦或是使用者使用不當。
這是文字分類技術，分類模型，是機器學習最基礎的能力。
「AI客服機器人，看起來是一個小的專案，但是我覺得是一個介入人工智慧的好機會。」
NLP，機器翻譯，情感分析，文字分類，這些都是人工智慧的核心技術。
做完這個專案，辰遠就有了一支懂AI的團隊。
而更重要的是，這個專案有著明確的業務價值，那就是給辰遠降本。
這可不是為了研究而研究的AI，是有著實際使用場景的，目前明確。
單從商業應用上來說，比那些只會發論文的團隊，可要值錢得多。
做得好了，辰遠的客服機器人大模型，不僅可以給辰遠自身降本，還能夠以出售大模型的方式，給辰遠帶來收益。
「行，那就干吧，這也是個機會，這事兒你就不用管了，我來自己處理，正好咱們現在也擴充辦公場地了，有這個條件。」
下定決心，陸遠決定以AI客服機器人為契機，正式組建辰遠的人工智慧團隊。
「那我先給你個人員清單還有預算吧，第一個階段就是以AI客服機器人上線為主。」
按照周墨的思路，辰遠的人工智慧分為三步。
第一步，解決自己的問題。
第二步，把解決問題的能力變成產品。
第三步，把產品賣給同樣問題的人。
「咱們的AI團隊不是研究隊，是工程隊，是解決實際問題的，所以以實用為主。」
這是陸遠對辰遠人工智慧團隊的定調，辰遠的AI團隊，KPI不是發表多少論文，而是幫公司省了多少錢，賺了多少錢。
「行，那我就照著這個要求來。」
人工智慧目前最稀缺的就是人才，全世界範圍內，大大小小的企業都在搶相關人才。
之前托張子維找相關方面的人才，張子維也說了，現在這批人根本就不愁工作。
尤其是那些頂級的人才，蘋果，谷歌等公司，都開出了超高薪。
辰遠想要把人工智慧作為今後另一個核心業務，在人才競爭沒有優勢的情況下，只能另闢蹊徑。
像是從杭城阿里系裡溢位的人才，或者是廬州科大訊飛那邊去挖他們的生態。
廬州倒是沒什麼問題，不過阿里的人陸遠不太想要。
另外，就是跟甬城大學等高校合作，透過相關專業的設立，自己培養。
「不需要要求那麼高，咱們本來就是小公司，留住頂尖人才也沒那個能力，夠用就行。」
周墨一笑，顯然他對人才方面有不同的理解。
辰遠的估值是漲了，但在頂尖人才那裡還真是不夠看的，目前人工智慧領域的工程師，年薪那是相當的誇張。
蘋果，谷歌等矽谷公司，普通的工程師，基礎年薪平均中位數是13.1萬美刀。
年薪百萬人民幣，跟玩兒一樣，而國內諸如百度等公司，應屆生，入門級的技術崗，校招就是20萬元人民幣每年起步。
頂尖人才就更不用說了，薪資加上股票，年薪輕輕鬆鬆突破200萬元。
不過整體來說，2015年的人工智慧相關崗位，年薪百萬仍是絕大多數國內頂尖技術專家的上限。
比起十年後，動輒幾百萬，上千萬，甚至過億的薪資，還是很「便宜」的。
但是，辰遠還是付不起頂尖人才的薪資。
年薪百萬的，有那麼一個兩個的，還可以勉強承受，多了是真的扛不住。
「說到底還是我們太窮了啊，人才方面的話我來解決，你把硬體裝置這些列個清單出來吧。」
張子維雖然暫時無法給陸遠挖來頂尖人才，但從業一到三年，或者是優秀的應屆生，他還是能搞定的。
拉個四五人的團隊，還是能夠搞定的。
「啊？我列清單？不合適吧？」
這玩意兒不應該是AI團隊的負責人來處理嗎？
「你先暫時兼任一下團隊的負責人，等團隊穩定之後，再獨立出去。」
一個AI客服機器人，單獨成立一個部門，未免有些小題大做，也容易過早地暴露公司的戰略意圖。
「額，好吧。」
又被加擔子，被「壓榨」了。
2015年，深度學習硬體市場正處於轉型期，較為先進的GPU是英偉達上個月釋出的GTXTITAN。
定價7999人民幣，一台伺服器需要四塊GPU，加上CPU，記憶體，主機板之類的。
單台伺服器的成本大約在5.5萬元左右。
「算力成本的話，我的建議是初期先用AWSGPU來驗證，模型跑通之後再自建伺服器。」
TITANX，8000塊錢一塊，比Tesla系列要便宜很多。
在周墨的計劃里，一台4卡機器，夠用兩年了。
「不用，直接建好了，沒必要省這幾萬塊錢，再說我們初期也不需要買太多的伺服器。」
最多兩台就夠了，有些錢可以省，有些錢沒必要省。
「不過嘛，你說的AWS驗證，還是可以驗證的，這個也花不了多少錢。」
AWSGPU是按小時計費，類似於可以租用的「雲GPU」，當下的算力成本還算比較正常，也不貴。
周墨看了陸遠一眼：「行吧，那就按你的要求來。」
周墨給的伺服器方案走的是價效比路線，5.5萬元連兩張Tesla的K80都不夠。
「你們研發部安排採購吧，需要的工程師，我儘量讓他們在這個月底就位。」
「行，那我就來安排了。」
說罷，周墨還衝著陸遠豎起個大拇指：「現在招人都這麼霸氣了，咱們也真算是鳥槍換炮了。」
當初他們研發部，想要招聘一名工程師，需要各種找關係，左等右等。
在技術這一塊兒，陸遠的人脈甚至還不如周墨。
「總得要有點進步啊，如果還是跟去年那樣，那咱們這十個多月，不是白忙活了。」
周墨也暗暗感嘆，是啊，如果一點進步都沒有，那這十個多月不是白忙活了麼。
陸遠是如此，他自己不也是如此？
「好了，別感嘆去了，去忙吧，順帶著把握一下進度，咱們現在就靠你們研發部鋪開了。」
二季度，嚴格意義上來說，是屬於辰遠科技內部了的「靜默」期。
研發部，設計部，運營部都在積蓄力量，默默展開工作，為三季度的新品推出做準備。
也為四季度的銷量衝刺做著準備。
而陸遠，則更多的是與外界做對接，豐富辰遠的資源。
打發了周墨之後，陸遠撥通了張子維的電話，電話那頭傳來張子維爽朗的笑聲。
「怎麼樣，給你推薦的人才，還合心意吧？」
張子維說的是周明軒，周明軒到了甬城，他也已經知道了。
「很厲害，專業的就是專業的，不過張哥我打電話可不是說這事兒。」
陸遠使喚起張子維來，是一點都不客氣。
張子維現在怎麼著也是辰遠科技的董事了；再者，陸遠說是替信中利，替張子維打工也不為過。
對老闆提點要求，很合理吧？
「說吧，我就猜到你打電話准沒好事兒。」
「怎麼能這麼說，咱這不也是為了公司的發展嘛，之前說的人工智慧專案還記得吧？」
信中利是產業資本，雖大量布局智慧家居領域，但對人工智慧領域涉及不足。
「哦，知道，但是你那點錢夠燒嗎？」
實話說，張子維並不是很同意陸遠搞什麼人工智慧，這玩意兒哪裡現在的辰遠能夠搞得起來的。
「夠了的，其實人工智慧沒我們想像當中那麼燒錢的，而且我們現在搞的專案也是為了給公司降本，是有著實際用途了。」
絕大多數的觀念里，從事人工智慧的研發，需要巨額的投資，動輒幾十億，上百億的投入再是平常不過。
陸遠最開始也是這麼認為的。
不過，在有了具體了解之後，發現似乎並非如此。
要搞個豆包，千問這樣的大模型，確實是花費巨大，普通的公司確實無力支撐。
但是如果具體到某個小型的專案，花費實際並沒有那麼誇張。
便如普通的使用者在自己的電腦上布局一個本地模型，做自己想做的屁事兒，這也叫人工智慧啊。
辰遠的人工智慧，甚至於未來的模型，也只是為了幫助辰遠來處理問題，研發投入是可控的。
在財務上，辰遠第一筆600萬美刀的融資款到帳，加上一至五月份的營收。
即便是從六月份之後，辰遠的營收為0，靠著這近800萬美刀的資金，也足以支撐起下半年的運營成本。
而若是計算Q3與Q4季度的營收，在不考慮第二批以及第三批融資款的情況下，帳上資金可支撐16至18個月。
帳面上有了大量現金，財務部也在資金使用設定了三條紅線。
帳上現金低於300萬美刀時，暫時所有非核心研發投入，營銷預算砍半。
低於200萬美刀，創始人及高管暫停領取薪資，全員凍結招聘。
帳上現金低於100萬美，啟動緊急融資或股東借款。
「你有數就行；說吧，你需要哪些人才，列出來，我把之前聯絡的那批篩選一下。」
辰遠帳上有多少錢，張子維當然知道，他不支援辰遠啟動人工智慧專案的主要原因，還是怕燒錢太快。
只要陸遠控制好燒錢的速度，就沒什麼不支援的。
「要一名資深NLP工程師，一名機器學習工程師，一名CV方向的演算法工程師，再來兩名資料標註專員。」
「晚點我讓林總監把具體的要求給你。」
五人團隊，半年人力成本大約在六七十萬元，加上硬體的預算以及軟體等其他費用。
人工智慧團隊初期的成本，差不多能控制在100萬元以內。
「用100萬元試試水，倒是沒什麼問題；行吧，我馬上安排。」
「好，麻煩張哥了，我跟海爾那邊也通報一下。」
財務上的大額開銷，陸遠都會讓財務部向兩大投資機構通報的。
只這一點，無論是信中利還是海爾創投，就對陸遠這個創始人非常的滿意。
投資機構會大把撒錢，但也需要知道錢都花到哪裡去了。
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酒店裡，洗了個澡，短暫休整的周明軒，給自己泡了杯咖啡。
辦公桌上，電腦螢幕上正顯示著鼎泰新材的K線圖。
5月11日漲停的鼎泰新材，目前股價維持在40元左右，市值31億元。
「主業萎縮，股權分散，完美的淨殼啊。」
周明軒是做重組併購的，鼎泰新材這類殼資源他是有一些了解的。
A股漲了快一年了，今年五月份之前，鼎泰新材的單月漲幅，從來沒有超過20個點。
月線上，從去年五月份穩定之後，到目前為止的漲幅也不過150%左右，遠低於平均水平。
普漲環境下，這類業績不行，股本與市值都很小的公司，是不受大資金歡迎的。
不過，萬一股市若是有變故，那這類小市值的殼資源公司，就會成為遊資炒作的標的。
「老闆的眼光還是不錯的啊，不過還是要想辦法讓遊資避開對鼎泰的炒作啊。」
周明軒聽張子維說過，鼎泰新材這個殼資源，是陸遠親自選的。
也不知道這位新老闆用的是什麼樣的標準選中的，周明軒有些好奇。
不過，從其個人證券帳戶上的操作來看，這位新老闆對A股的了解程度，似乎比他想像的還要深。
敲擊著桌面，周明軒思索著應該破局之法。
辰遠科技的借殼，是他服務於辰遠，服務於陸遠最重要的考驗。
順利完成，他便有機會永久成為陸遠的私人財務顧問，享受其財務增值的紅利。
例如經紀人之於明星一般。
周明軒肯答應張子維，肯服務於陸遠，對陸遠的潛力自然是沒有疑慮的。
「能不能吃一輩子，就靠這次了。」
每完成一個專案，周明軒都能夠拿到不菲的報酬，然而終究不過只是給他人做嫁衣而已。
今天的第一次會面，周明軒透過個人身家安全的建議，算是取得了陸遠的信任。
辰遠不過A輪，他就想要跳過後續的融資程式，目前估值最多也不過九個億，就想把他裝進市值超30億元的上市公司殼裡。
「野心勃勃，行事果決。」
這是張子維對陸遠的評價，也是周明軒的切身體會。
「老師，我現在接了個專案，需要你的幫助。」
思索片刻，周明軒撥通了一個電話。
要想完成借殼，第一步就是鎖殼，悄悄的拿下鼎泰的控制權，做到不留痕跡。
在券商工作，周明軒要調取鼎泰的財報很簡單，這家公司沒有重大債務和訴訟，主業萎縮，原大股東也有套現離場的意願。
當然，該走的盡調流程，還是要走的。
「你說。」
電話那邊，傳來低沉的聲音，周明軒口中的老師，並非是他在學校時的導師，而是職業生涯的領路人，人脈極廣。
「我想讓您給我推薦一家甬城的小型資管公司，一家皖省的產業基金，都是無實際控制人，背景乾淨的主體。」
周明軒打算用馬甲收購的方式，來完成第一步鎖殼，這是資本市場上較為常見的套路。
「行，我幫你找找。」
電話那頭略一沉思，便答應下來，倒也無需問周明軒是忙著什麼專案。
「太好了，謝謝老師，等有時間我去看您。」
掛了電話，周明軒鬆了一口氣，搞定馬甲是第一步，接下來就該他上場了。