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第387章 知己者,莫若東也

2026-10-06 22:06:46 作者: 胖胖的小橘

  第385章 知己者,莫若東也

  講到這兒,台下的學生就有點撐不住了。

  他們才大二啊。

  這幫人雖說不少都已經上手做起了自己的AI項目,模型調起來一個比一個溜,可姚先生今天講的這個,實在太特麼垂直了。

  這已經不是「會不會用」的層面。

  這是得專門鑽進深度學習的數學理論裡頭,整天跟損失景觀、隱式偏置、泛化邊界這些東西打交道的人,才跟得上的東西。

  隨著姚先生的講解,黑板上的公式越堆越多。

  【Θ(,′)=(∂f/∂θ,∂f/∂θ)————】

  底下勉強還能跟上的人,越來越少。

  有人已經開始小聲地議論了起來。

  「姚先生今天這————跟平時不太一樣啊?」

  這話說到了點子上。

  平時姚先生上課,是出了名的深入淺出。

  再難的東西,他總能用一些大家聽的動的例子來講解,把學問講得有趣,好懂。

  可今天他講的這些什麼過參數化的損失景觀,梯度下降的隱式偏置,還有那個懶惰訓練背後的 NTK機制————

  這根本就不是給一群大二智班學生準備的東西。

  

  這像是講給同行聽的。

  然而坐在後排的李東,卻聽得津津有味。

  這些東西,有一些他也不是全懂。

  哪怕這一個禮拜,他幾乎把市面上能找著的AI論文、文獻、測評,一篇不落地全塞進了記憶宮殿。

  可記憶宮殿這玩意兒,說到底只是個倉庫。

  它能存,卻不能替李東啃透。

  那些論文這一篇是講損失景觀,那一篇是講泛化,另一篇又在講什麼核方法,李東完全沒辦法將它們有序的關聯起來。。

  而姚先生此刻在台上講的這些,就像一根針線,終於將這些串聯了起來。

  損失景觀為什麼會連成片,連成片之後梯度下降憑什麼偏心,偏心又怎麼扯到了核方法的頭上————

  原來,它們講的是同一件事。

  就在李東順著這根線往下捋的時候。

  台上的姚先生,忽然停了下來,低頭看著教案,似乎是在等底下的同學消化。

  教室里,一下子就靜了。

  李東還沉浸在剛才的思路里沒出來,姚先生講的那個懶惰訓練有個地方他一時沒搞明白。

  於是他下意識地就喃喃自語了一句。

  「————可它要是一直這麼懶,那它到底是從什麼時候起,才真正學到東西的呢?」

  聲音不大。

  可教室太靜了,這一句話就顯得格外的清楚了。

  姚先生本來還低頭看著教案,聽見這一聲,他抬起了頭。

  目光落到後排的李東身上,他笑了笑。

  「李東教授,你這個問題,問得很好,」老人慢條斯理地說道,「網絡要是真就一直這麼懶、一直圍著起點打轉,那它頂多算個換了身皮的核方法,談不上學到什麼新東西。

  它真正開始學,是從它肯挪窩、肯把那些旋鈕往遠了擰、在底層自己長出一套有用特徵來的那一刻起的。」

  「這中間隔著的那道坎叫逃離NTK機制,進入特徵學習。」

  「至於這道坎卡在哪兒,又該怎麼邁過去————」

  姚先生笑著搖了搖頭。

  「這恰恰是現在還沒有幾個人能說清楚的事。」

  姚先生話音一落,李東卻愣在了那裡。

  周圍幾個學生偷偷瞄他,心裡都犯起了嘀咕。

  好傢夥。

  這個問題難成這樣了?連東神都被說懵逼了?

  然而李東並沒有被說懵。

  他愣住的原因只是因為————剛才他的腦子裡毫無徵兆地冒出來一些更深的東西。

  【當網絡寬到極限的時候,不再被看成一堆死板的旋鈕,而是化作了一片連續的「概率分布」】


  【每一個神經元,都成了這片分布里的一粒塵埃。】

  【訓練也不再是苦哈哈地一個個擰旋鈕,而是這一整片分布,在一個叫Wasserstein

  空間的幾何世界裡,順著最省力的方向流動。】

  這是把訓練直接寫成了一道描述質量如何流動的偏微分方程啊。

  而順著這道方程往下,那道卡了無數人從懶惰到特徵學習的坎,竟隱隱約約露出了一點能繞過去的縫。

  這才是李東懵逼的原因,他立刻就反應了過來————

  這是姚先生腦子裡的思路,是姚先生那些還沒來得及說出口、甚至自己都未必理順了的靈感。

  它們被薪火相傳進階版的效果,塞進了李東的記憶宮殿裡。

  可緊接著李東又覺得不對勁。

  剛才他坐在底下聽,姚先生講了那麼久,他腦子裡也只是把舊東西串了串,半點新的沒冒出來。

  偏偏是他喃喃問了那一句、姚先生回了他那一句之後。

  這股靈感才出現的。

  「不會吧————」

  「難道非得我開口問才能————觸發這個效果?」

  他越想越覺得是這個理。

  於是李東抬起頭,有些抱歉地,看了一眼教室里那一張張還懵著的臉。

  對不住了,各位。

  接下來我要乾的這些事,真不是我自己想這麼幹的。

  於是在智班這一屋子人的眼皮子底下————

  李東自打問完頭一個問題以後,就完全停不下來了。

  「姚先生,那順著這個往下想。」

  「要是乾脆別盯著一個個參數看了,把整張網絡拉到無限寬,看成一片連續的分布,訓練是不是就能看作這片分布的演化?」

  姚先生握著粉筆的手,微微一頓。

  他沒料到,這小子一張口,直接切到了平均場理論的腹地。

  「————可以這麼看。」

  他眼裡也透出了光。

  「把訓練寫成分布的流動,那你緊接著就會撞上一個問題,它順著什麼尺度在流動?」

  「順著最省力的方向唄。」

  李東幾乎是脫口而出。

  「可省力得有個尺度,尋常的歐氏距離不頂用,得換一種能丈量兩片概率分布遠近的法子————」

  「最優傳輸給的度量尺度。」

  姚先生接了下去,語速也快了幾分。

  「拿Wasserstein距離當尺度,這片分布的流動,就成了一道最優傳輸空間裡的梯度流。」

  「再往下一落地,你就得到一道偏微分方程。」

  「連續性方程!」

  兩個人幾乎是同時說出了這五個字。

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