石院士辦公室內。
遲惠生教授來了，查紅彬教授來了，唐世渭教授和譚少華教授這些實驗室的課題帶頭人都來了。
「石老師，諸位老師，我依舊堅定地認為，目前的統計學習理論如果繼續執著於優雅、可解釋性和確定性，那它只會誕生高級的自動化工具，而無法誕生『智能』——就算是萬普尼克出現在這裡，我還是會堅持這個觀點。」
弗拉基米爾·萬普尼克（vladimir vapnik），生於蘇聯，而後進入貝爾實驗室，向量機的發明者，統計學習理論的奠基人……
在統計學習理論正式接過人工智慧的大旗，橫掃神經網絡的現在，他就是統計學習領域至高無上的「神」！
餘江在全面採用統計學習方法的視聽國重實驗室里說出這番話，不亞於……
他在神殿裡，面對一幫大祭司公然宣稱……
——神，是錯的！
辦公室內陷入了死一般的寂靜，窗外未名湖的風似乎都凝固了。
查紅彬教授摘下眼鏡，聲音有些低沉。
「小余，你可知道，科學之所以為科學，就是因為它是可解釋、可驗證的。如果你要拋棄確定性去追求那個虛無縹緲的『智能』，那這還是科學嗎？那是鍊金術。」
餘江也沉默了，片刻後，他輕輕一嘆。 「科學是認識世界的方法，而非定義世界。而科學是允許被修正的，就如同統計學習理論在過去十年替代神經網絡一樣，我相信基於神經網絡的深度學習同樣會重新替代統計學習理論。」
「這看似方法論、學習流派的問題。」
「實際上是我們願不願意相信未來的問題。」
「神經網絡固然有諸多的問題，譬如依賴算力、譬如結構化不穩、甚至我也不知道dbn能穩定支持到往下多少層深度——但我們絕對不能因為它的解釋性差而拒絕它。」
「查老師，一年前我就全面了解過統計學習理論。」
查紅彬眉頭緊鎖，略帶驚訝：「你從什麼地方了解的？」
「lanl，現在叫arxiv。」
幾位老師齊齊對視。
「那是什麼？」
一直安靜不言的封舉富回道：「好像是個什麼網站，任何人都可以上傳論文的，是不是？」
聽到這話餘江就明白，目前arxiv在國內確實是幾乎無人知曉了。
——他能理解，他讀大學那會都已經是2010年代了，國內大學生知曉arxiv也不多。 從90年代到現在，國內的學術視野極度依靠正規期刊的合集，而這往往會比國外落後幾個月甚至更久，於是國際交流便幾乎成了獲取前沿視野唯一的途徑。
可計算機領域的國際交流機會，國內並不多。
因為目前國內計算機領域，乃至所有領域的的基調和認知便是，我們長期處於「追趕」中。
追隨國外的步伐，天經地義！
學計算機要出國，天經地義！
而從去年開始，餘江就不斷刷arxiv。
雖然目前整體出口帶寬窄，但訪問外網的人也少，是以還比較流暢，只是ie對latex公式的渲染支持極差，看得眼睛疼。
但他必須得看。
目前神經網絡處於全面被打壓的境況，圖靈獎和諾獎的雙料得主，辛頓老爺子在獲得圖靈獎後還吐槽過，說在00年代初，他們想發一篇論文難如登天，頂級會議（ nips， cvpr）對 neural network字眼有極強的排斥感，甚至審稿編輯會直接回「對不起，我們對這個領域不感興趣」。
於是arxiv便成了還在堅持神經網絡的研究者們最後的聖地。
「是的，但那裡的論文，比期刊要領先幾個月乃至一年……甚至還有不少沒出現在期刊、卻依舊有價值的論文。」
查紅彬滿眼的拒絕和疑惑：「過不了評審的論文有價值？」 「起碼思想有價值。」
這時石院士突然問道：「小余，那你這兩年看了多少論文？」
隨著石院士的問題，所有人再次望向餘江。
然後他們便看到，餘江不好意思地一笑。
「一千多篇吧。」
所有教授瞬間被這個數字震撼住了，石院士本人也猛地坐直。
「那是全英文的論文，你能看這麼多？」
「我是先記下來，然後再慢慢思考。」餘江平靜回道：「因此，我在對比了統計學習方法和神經網絡之後，開始認為神經網絡的不可解釋性，那個被稱為黑箱的機制，或許才是誕生人工智慧的關鍵，於是便有前幾天的dbn。」
「石老師和遲老師讓我趕緊把論文寫出來。」
「我答應得很快，但這幾天我認真想了想，寫出來有什麼用呢？國內沒有任何一個專門研究神經網絡，特別是深層神經網絡的課題組，甚至就連親眼見到我跑出98.75%這個基於統計方法的模式識別永遠無法達到的數字後，實驗室內依舊沒有一點波瀾。」
「老師們，這是不應該的——難道我們在看到曙光之後，還要等著國外的研究者們先行一步，然後我們再緊隨其後嗎？」
聽著餘江語中的毫不掩飾的幽怨，所有老師再次陷入安靜。 他這已經是指責了。
卻沒有人反駁和斥責他。
——誰會去斥責一個聰明絕頂又懷著拳拳之心的年輕學生……或者說，年輕學者？
安靜中，遲教授長嘆一聲，望向石院士。
「石老師，考慮成立個神經網絡課題組吧。」
石院士沉默許久，最終望向餘江，輕輕一嘆後，眼中帶起了一分笑意。
「小余，那你覺得這個神經網絡課題組的方向該是什麼？」
餘江悠悠呼氣，沉默幾秒後微笑抬頭。
「深度學習，結構優化，過擬合，擴展算法——我讓慧江出橫向課題，提供4路小型工作站。」
當夜幕徹底籠罩燕園時，石院士將餘江和幾位教授送到門口。
「小封。」她叫住了自己的嫡傳弟子、得意門生封舉富副教授。 「老師。」
「剛才小余的判斷，你覺得有沒有道理？」
封舉富剛才一直都在很安靜地聽著，極少搭話。
此時聽到老師發問，他沉默了數秒，最終一聲嘆息。
「坦白說，我不知道。但他太厲害了……厲害到我甚至覺得，他腦子裡是不是裝了台電腦。」
石院士一樂，打趣道：「怎麼？把你嚇到了？」
「有點。」封舉富回憶起餘江寫代碼時的狀態，眼神深邃起來：「他對數學工具和代碼的熟練程度幾乎達到了不加思考的地步，代碼準確率離譜得要命……這樣的人，我從未見過。」
「而且，從他的表現來看，我甚至有感覺，我們會的、正在突破的那些技術，原理……他其實早就掌握了！」想到此，封舉富便瞬間搖頭：「老師，我不是沒見過天才，但天才到這種程度的，實在有點超出我的認知。」
石院士含笑看著他：「那麼，他這個人本身，就是不可解釋的了。」
封舉富怔住了，開始細細品味老師的話。
「要相信天才的眼光。」石院士走出辦公室，悠悠道：「我們的課題肯定是要落地的，但深度學習如果可以用來作為輔助工具，我們當然也可以用——不是全面轉向神經網絡，而是要多掌握一門曾經被排斥的學科。」
封舉富沉默許久，緩緩點頭。 「但他那個模型，需要超算……」
「可以優化嘛！或者做多層輕量級嘛，總得嘗試一下，他說的那句話沒錯——總不能我們一直都要等到國外同行做出成果來了，才繼續跟進。」
（哎喲，抱歉，作息紊亂……中午更多的。）