午後的陽光透過淘寶控股公司學術廳的穹頂，灑在光潔的大理石地面上，映出滿廳賓客的身影。
能容納1000多人的學術廳座無虛席，淘寶控股公司、鯤鵬軟體集團、曙光自動化集團、國智半導體集團和京城電動汽車集團的高層坐在前二排，鯤鵬大語言模型研發團隊、曙光機器人研究所、曙光無人機研究所、曙光人工智慧研究所、國智GPU研究所和國智新能源汽車自動駕駛研究所的研究員們正襟危坐，眼神里滿是期待。
曙光人工智慧研究所所長朱頌純受邀在此開展一場關於「全球AI領域發展方向」的講座，這既是他的首次公開亮相，也是對他頂尖AI學術能力的一次全面檢閱。
朱頌純身著長袖襯衣，站在學術廳中央的演講台上，目光緩緩掃過全場，神色沉穩而從容。他指尖輕按話筒，溫潤卻有力的聲音透過音響傳遍整個大廳：「各位領導、各位同仁，非常榮幸能在此與大家共同探討全球AI領域的發展方向。此前我雖長期在國外從事AI研究，但始終關注著國內外AI產業的動態，尤其是今天上午親眼見到鯤鵬大語言模型2的真正實力後，更讓我對全球AI的格局有了更清晰的認知。」
話音稍頓，他抬手點擊身後的投影幕布，幕布上瞬間出現全球AI領域的核心發展圖譜。
「首先我們來看硬體層面，這是AI發展的根基。」
朱頌純的目光落在投影上，語氣篤定，「目前英偉達已經推出了統一計算架構（CUDA），這項技術的突破意義重大——它讓研究人員可以通過C語言直接開發GPU，徹底打破了GPU此前僅用於圖形處理的局限，為大規模神經網絡訓練提供了高效的硬體支持，大幅降低了人工智慧算法的訓練門檻，也為後續AI技術的爆發奠定了基礎。」
朱頌純曾以UCLA視覺、認知、學習和自主中心主任的身份，多次在IJCAI、ECAI、PRICAI等國際頂級人工智慧會議上發表主題演講，對全球AI發展趨勢的判斷，向來精準而深刻。
孫健心裡清楚，這場講座不僅是朱頌純的能力展示，更是為曙光自動化集團、鯤鵬軟體集團、國智半導體集團和京城電動汽車集團的AI研發指明方向。
「除了硬體，算法與系統層面的突破同樣關鍵。」朱頌純繼續說道，手指在投影遙控器上輕按，畫面切換到算法領域的最新成果，「IBM已經正式啟動『沃森』問答系統的研發，這套系統的核心聚焦於自然語言處理能力的優化，目標是實現以人類自然語言精準回答各類問題，這也是未來AI與人類交互的核心方向之一。」
他頓了頓，話鋒轉向應用層面，語氣中多了幾分感慨：「如今，AI發展已經逐漸突破實驗室的局限，開始向實用化、場景化轉型，在多個領域實現了初步落地。在機器人領域，大家都知道，曙光機器人研究所和曙光人工智慧研究所聯合研發的SGHR-05人形機器人，已經量產並落戶國內各大電信運營商、銀行、電商平台和航空公司，承擔著話費查詢、業務辦理、訂單諮詢等基礎服務，還在今年1月的IJCAI大會上獲評『年度機器人』，既是曙光自動化集團的驕傲，也是中國AI人的驕傲。」
啪……
提到IJCAI大會，朱頌純的思緒不禁回到了年初。他與弟子屠左文一同前往印度海德拉巴參會，那場大會以「人工智慧及其對社會的益處」為主題，吸引了全球45個國家的1000多名專家學者齊聚一堂，涵蓋機器人技術、語義計算、智能輔助等多個方向。
彼時朱頌純在大會上提出的數據驅動馬爾可夫鏈蒙特卡洛算法，成功解決了傳統算法「局部最優、收斂慢」的瓶頸，在圖像分割與解譯領域得到廣泛推廣，成為計算機視覺領域的經典方法，也讓他成為了那場大會的焦點人物。
「當然，全球範圍內的機器人研發也在快速推進。」
朱頌純收回思緒，繼續講解，「日本本田公司對人形機器人ASIMO進行了升級，使其具備了端托盤、自動避障、低電量自動充電等實用功能，進一步提升了服務機器人的落地價值；而美國NASA則在測試用於太空醫療護理的機器人設備，評估其在複雜重力環境下的手術輔助能力，為AI在太空探索領域的應用積累寶貴經驗。」
台下的沈向雁聽得格外認真，他想起五年前朱頌純拒絕華人首富邀請時的堅定，想起2005年鄂城方面邀請他出任人工智慧研究所所長時，他同樣選擇了拒絕。這五年來，朱頌純從未回過江城和鄂城，即便與自己保持聯繫，也從未主動打探曙光人工智慧研究所的研發進展。如今他毅然放棄美國國籍，賣掉房產，帶著兩個女兒回國，肯定與董事長托他參加IJCAI大會時帶給朱頌純的親筆書信有關。
「在大語言模型領域，同樣有值得關注的突破。」
朱頌純的聲音再次響起，語氣中帶著幾分不易察覺的自豪。
「紐約大學的研究員裝配的AI系統，完成了世界上第一部完全由AI創作的小說《The Road》。儘管這部小說在可讀性、邏輯性上還存在不足，但它標誌著AI在文學創作領域的首次嘗試，具有重要的象徵意義。不過我今天才知道，紐約大學的這項研究，同鯤鵬大語言模型2相比，落後了一大截。」
這句話一出，台下頓時響起一陣低低的議論聲，語氣中滿是驕傲。鯤鵬大語言模型的研發一直處於雪藏狀態，如今被朱頌純這樣的國際頂尖AI學者認可，研發團隊的成員們臉上都露出了欣慰的笑容。
「同時，AI在醫療領域也開始發揮作用，藉助數據挖掘技術分析基因組差異，為糖尿病、心臟病等疾病的風險預測提供了有力支持。」
朱頌純繼續講解。