坐在台下的馬傑克，神色肉眼可見地沉了下來。
他接過主持人吳鷹遞來的話筒，緩緩站起身。
看了一眼台上穩穩坐著的李彥宏和小馬哥，這畫面怎麼看怎麼憋屈——人家高高在上地坐著論道，自己卻要站在台下像個被點名的學生一樣回話，平白無故就矮了一頭。
但馬傑克知道，現在不是計較這些排場的時候。既然這兩位在台上把「雲計算」貶得一文不值，甚至暗指自己是在炒概念、浪費錢，無異於當眾打他的臉。
作為阿里的絕對話事人，馬傑克能忍嗎？忍不了一點。這可是一個能說出銀行不改變，我就幫銀行改變的人。
此時，在眾人期待的目光下，馬傑克拿著話筒，目光直視台上的兩人，開口說道：
「我的理解呢，雲計算到底是什麼？剛才李彥宏說『新瓶裝舊酒』，Pony 馬說『太超前、要等到阿凡達那個時代』。但我個人認為，雲計算最後是一種分享！數據的處理、存儲然後分享的機制。」
他的語速逐漸加快，聲音越來越洪亮，帶著那股極具感染力的自信：
「如果我們有一天做不到分享，我們做不出雲計算！我們阿里對雲計算是充滿信心、也充滿希望的！我們覺得它不是一個概念，如果說它是一個概念的話，也是一個『阿里的概念』，是個『分享數據的概念』！」
馬傑克沒有絲毫退縮，直接把矛頭對準了剛才的質疑，擲地有聲地回懟：
「剛才Robin（李彥宏）說它是新瓶裝舊酒，我覺得也是，不過這個新瓶和舊酒的定義要怎麼看。其實，很多人對於雲計算的理解，還停留在以前的階段。如果我們不把雲計算當成一種顛覆性的分享機制，那它確實就是新瓶裝舊酒。但是，如果沒有這種數據分享的機制，未來的網際網路是走不下去的！」
他越說越激動，直接揮舞了一下手臂：「Pony（馬化騰）剛才說要等幾百年、一千年以後才能像水電一樣……但我想說的是，如果不去嘗試，如果不去做，這永遠是個概念！我們公司如果現在不去做雲計算，將來會死掉！」
「因為我們阿里有大量的數據，每天海量的交易數據在產生，如果我們不能用一種極低成本的方式把這些數據處理好、分享給千萬級的中小企業，我們阿里的商業模式就會崩潰！」
「去年我們雙十一產生了 1 億多的交易額度。今年我預估至少是翻 10 倍，甚至更多。你們幾家沒有這樣的一個高並發處理經驗。是正常的。那麼我問你們，如果你們遇到了我同樣的問題，又該怎麼辦？不斷地加自己的物理機房嗎？如果以後交易額度變成了 100 億、1000 億呢？忙得過來嗎？」
此話一出，台下一陣鬨笑，這話明顯就是在點台上的兩個人，你們倆跟我不是一個賽道的。
做做遊戲，搞搞搜尋引擎得了。我是什麼？我是電商的絕對話事人。因為我們做的不一樣，眼光不一樣，格局發展也不一樣。總之就一句話，你們不如我。
此刻，台上的兩人雖然面帶微笑，但林淵覺得他們心中絕對是在鳥語花香。
而且馬傑克說的很實在，就拿林淵的 LY 科技來說，當初後台用戶增量，處理不了高並發架構怎麼辦？就是只能不斷地加伺服器。
但是 ly 科技和阿里不是一個體量呀。而且他馬傑克預料的未來絕對會發生。雙十一在未來拿個電子大屏計數的時候，一秒鐘記得好像是破了千億成交額。
如果此時阿里不去搞這個雲計算，那麼他永遠不可能做得出來這個成績他絕對扛不住這個高並發架構的訪問量。
第一個成本上，他就扛不住。
因為在2010年這個節點，國內網際網路公司只要想做大，底層物理機房和資料庫的命脈，完完全全被America（美國）的幾大硬體巨頭死死卡著脖子。
在IT圈，這叫IOE體系。什麼是IOE？
I代表IBM的小型機，O代表Oracle（甲骨文）的商業資料庫，E代表EMC的高端集中式存儲。
這是當時全球大型企業解決高並發、大數據存儲的唯一標準答案。阿里早期的淘寶和支付寶，用的就是這套傳統的集中式架構（Scale-up）。
但隨著淘寶用戶量成倍暴增，尤其是在雙十一這種大促節點，海量的並發交易數據瞬間湧入，原有的伺服器根本扛不住。
要想擴充容量、提升處理性能，阿里唯一的辦法就是去找美國這幾位「大爺」買設備。
那價格，簡直就是搶錢。
你要提升算力？行，買IBM的Power系列高端小型機。這玩意兒可不是普通的電腦機箱，一台高配的伺服器起步價就是兩三百萬，稍微搭個集群，輕輕鬆鬆上千萬就燒沒了。
你要存更多的數據、處理更複雜的交易？那就必須買Oracle的資料庫授權許可（License）。
甲骨文的收費極其流氓，它是按伺服器的CPU核心數來算錢的！一個核心的授權費動輒就是幾十萬。
更噁心的是，你買完軟體不算完，每年還得向甲骨文強制繳納22%的維護服務費。這就像是個無底洞。
再加上EMC動輒幾百萬一台的集中式高端存儲櫃……
這麼一套「IOE」組合拳打下來，隨便擴充一個能應對幾千萬級並發量的數據中心，幾個億的現金砸進去連個水花都聽不見。
更致命的是物理空間的極限。
網際網路流量的增長是指數級的。如果繼續沿用這套傳統的美國硬體架構，阿里賺來的利潤全都要拿去給IBM和甲骨文上貢不說，機房的物理面積也根本裝不下！
IBM的小型機和EMC的存儲櫃個頭非常龐大，耗電量和發熱量更是恐怖。就算馬傑克再有錢，照這個擴容速度買下去，別說幾個機房了，整個阿里的濱江園區全塞滿伺服器都不夠用。
到時候，光是伺服器的空調製冷費和工業用電費，就能把阿里的現金流活活拖垮。
而且，傳統硬體的性能是有物理天花板的（單機性能瓶頸）。就算你把全中國所有的IBM小型機全買下來堆在一起，面對未來幾億人同時在線的「雙十一」零點秒殺，Oracle的集中式資料庫依然會因為IOPS（每秒讀寫次數）達到極限而瞬間崩潰。
馬傑克為什麼要死磕雲計算？是因為他看到了阿里的財報和底層架構的雙重絕境。
阿里辛辛苦苦幹一年，全是在給美國的IT巨頭打工。
被逼無奈之下，馬傑克只能頂著全公司的反對，砸重金找來王堅博士，強行上馬「雲計算」戰略，搞所謂的去IOE化。
這套邏輯的核心，就是徹底拋棄美國人昂貴的集中式小型機，改用成千上萬台廉價的普通x86架構PC伺服器。
通過自己研發的分布式作業系統（飛天系統），把這些廉價機器串聯起來，形成一個龐大的分布式算力池（Scale-out架構）。
壞了一台廉價伺服器？無所謂，系統自動把任務轉移到另一台就行了，成本低得令人髮指，且理論上可以無限橫向擴容。
馬傑克確實有頂級的戰略眼光，但他更是個被美國硬體巨頭逼到了懸崖邊上的商人。
置之死地而後生，才硬生生逼出了一個未來制霸國內的阿里雲。
想到這裡，林淵拿起桌上的礦泉水喝了一口。
其實他現在幹的事情，其實和馬傑克殊途同歸。利用英偉達的殘次品GPU，通過底層分布式調度算法限制算力、強行組網，本質上也是為了擺脫海外硬體高昂的成本壟斷。
在這個弱肉強食的蠻荒時代，誰能率先擺脫底層架構的枷鎖，誰就能在接下來的移動網際網路大浪潮里，真正擁有掀桌子的底氣。
最後，馬傑克霸氣地總結道：「所以我不管李彥宏和Pony 馬怎麼看，阿里就是要做！而且我們有信心，能夠把它真正做成全社會的水和電！」
台下的林淵聽到這番一字不落的發言，暗自點了點頭。
確實，這位被後世稱為網際網路教父的大佬，眼光和魄力真的是獨步天下。
這個人雖然不是什麼好東西，但是說實話，能力相當出眾。
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