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第948章 成教授必須要到紅星來

2026-08-17 18:50:42 作者: 尹陽君

  「對,全新立項自主 GPU 圖形處理器研發中心,這是本次預算新增核心,你們分兩條路線同步推進,先做移動端手機獨顯、平板圖形晶片,解決咱們凌霄晶片GPU性能不夠,高端遊戲畫面、3D 渲染不足的問題。」

  「至於通用算計研發中心,陸教授你在成立項目的時候,先從PC端的圖形計算做起,後續再逐步疊代到計算卡。」

  「這筆專項預算專款專用,不擠占現有研發資金,分短期,中期和長期三個目標。」

  陸遠江也聽明白了,陳總這是要做手機上的獨立圖形處理單元和PC端的圖形處理器,說人話就是準備立項造顯卡,後期疊代到計算卡。

  凌霄處理器目前ap處理器很強,算是第一梯隊,不過bp處理器和GPU單元一個是還沒有搞定,一個是比較弱,這次屬於有針對性的加強GPU單元。

  既然說到圖形計算,陳星從兜里掏出自己的那個小本本,翻看了幾頁後撕下一頁,接著說道:「還有一件事,非常重要,那就是AI。」

  「我準備先從語言模型做起,甘總,你重點關注一下這幾位,他們都是人工智慧領域和深度神經網絡領域的專家。」

  接過陳星遞來的紙,甘良才掃了眼紙上一行行名字,頭銜,心頭猛地一震。

  臥槽,陳總這是給我找了一個大活啊。

  排在首位的是微軟亞研的鄧力,業內公認深度語言模型第一人,眼下全球做文本神經網絡的團隊幾乎都參考他的論文。

  緊隨其後的是國內深耕中文語義二十年的周明,正好補上本土語言場景短板。

  還有賈揚清,專門研究 GPU 加速深度學習框架,剛好能和半導體那邊自研顯卡、遠期 AI 計算卡的項目完美對上。

  除此之外還有卷積神經網絡之父楊立昆、浙大何曉飛、新銳學者何愷明,橫跨自然語言、底層算力、視覺多模態三大方向。

  甘良才捏著紙條,抬頭看向陳星:「陳總,這些人不少都在海外頭部實驗室身居要職,挖人周期、薪酬待遇、實驗室配套投入都會是天文數字……」

  陳星靠在椅背上,語氣輕鬆,他本來也沒準備全部都挖來,甘良才能搞定其中幾個就不錯了。

  「錢不是問題,咱們新增的半導體、通信專項研發預算足夠支撐,上半年必須搭建起獨立人工智慧研究院,先跑通中文大語言模型,後續再結合自研 GPU 算力,把訓練、推理全鏈路握在自己手裡。」

  「而且上面的人也不是說全部要,你敲定幾個就不錯了,不過最後一個你必須給我拉過來。」

  「哦,在背面寫著呢。」

  最後一個?

  甘良才把紙條翻到背面,上面被陳星用粗筆寫著一個叫成文飛的名字。

  「成文飛?」

  「不錯,現在他應該在賓夕法尼亞大學的人工智慧實驗室任職,也是賓夕法尼亞大學的榮譽教授,無論如何必須要把這個給我抓到紅星來。」

  陳星的語氣很嚴肅,別的專家他不在乎,但是成教授這個人陳星必須要把他帶到紅星,只有在紅星才能發揮他最大的實力。

  他可是見識過成文飛的能力,構建紅星第一個人工智慧助手,寫出數字模擬生命,敲定應龍算力中心,他的能力在紅星這個平台上能最大限度的發揮出來。

  讓陳星最印象深刻的就是大白人工智慧管家,哨兵機器人,還有女武神,這些頂尖機器人內部用的人工智慧程序,算法,都是出自成文飛團隊之手。

  能搞定大模型不算牛逼,但是能搞定投入實用的航天模擬中心,實驗模擬框架大模型,這才是真正的牛逼。

  這個名字在陳星小本本上已經寫了很久了,但是陳星一直都沒讓甘良才行動,原因無他。

  在2013年年之前,無論是誰都無法將成文飛從賓夕法尼亞大學挖走。

  包括陳星也不行。

  

  因為在2013年,成文飛腦死亡十年之久的女兒成小愛才去世,成文飛在此之前一直在賓夕法尼亞大學做相關的研究,換來那邊為他女兒提供最好的醫療資源和最先進的醫療手段,看看能不能有奇蹟發生。

  「對了甘總,除了上面這些人盡力而為外,13年校招要多注意招點關於這方面的人,同時規模也要加大,最好把13年畢業的視覺模型類畢業生全部給我招到紅星來。」


  「好的陳總,假期過後我就動身,13年校招計劃等年後我忙完遞給你。」甘良才答應道,這部分名單上面很多人都是在霉國,目前在人工智慧研究方面也確實是霉國走在全球的最前沿。

  哎,就是我老甘,又得滿藍星飛來飛去當空中飛人了。

  特別是校招,陳總一口氣要把13年畢業的全部都招來,那可是一個不小的數字。

  起碼得有1000人。

  這個話題說完,陳星總結了一下,也算是給他們講述了AI接下來的趨勢和自己的戰略。

  「從 2012 年 AlexNet 引爆圖像識別就能看清,未來十年,深度學習、神經網絡一定是電子行業的核心增量,幾條清晰趨勢擺在眼前:

  第一,算力決定 AI 上限,GPU 是唯一訓練載體,咱們自研移動 GPU,遠期疊代 AI 計算卡,既能補上手機圖形短板,又能抓住算力賽道。

  第二,視覺先行、語言緊隨爆發,今年穀歌剛出 Word2Vec 詞向量,傳統文本算法徹底過時,大規模神經網絡語言模型是下一個風口,這也是我讓甘總全力挖 NLP 專家、先落地語言模型的核心原因。

  第三,全球巨頭已經砸重金入局,谷歌、微軟全在搭建 GPU 訓練集群,國內現在幾乎空白,咱們提前布局,既能給手機、IoT 做智能交互提升產品利潤,遠期依託雲業務做算力、AI 政企服務,徹底擺脫單靠手機一條腿走路;

  第四,AI 離不開海量數據,咱們上億手機、雲服務用戶產生的文本、圖像、語音都是獨家訓練素材,搭配自研算力硬體,軟硬數據一體,別人很難追趕。」

  「這將是公司下一節點的重要戰略,大家一定要深刻理解起來。」

  「明白。」

  「收到。」

  「好的陳總。」

  會議室的人也都很嚴肅,既然陳總說了這些,那這就是公司的戰略,而且!

  陳總在戰略上從來都沒錯過。

  一句話!

  凡是陳總做出的決策,我們都堅決擁護。

  凡是陳總做出的指示,我們都堅決支持。


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