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第239章 優勝劣汰,天才般的想法

2026-10-13 04:48:36 作者: 堂姐很美

  家教網的訂單數量已經是達到了一萬兩千單,數量上是增長,但百分比上是下降的。

  周辰現在在管理後台資料,跟顧秋說了這事。

  「顧哥,現在我們大學生家教網上也出現了比較普通的大一新生難接單的情況,好多家長都只盯著有經驗,或者高考分數高,有奧數比賽獎狀的。」

  一旁的黃帥也說道「顧哥,還有一些人價格提得很高,都快追得上高考狀元了,感覺他們把自己想得太厲害了。」

  黃帥也在家教網上上架了他的課時,16小時,每個小時40時薪,也被下單了,不過他現在還在幫顧秋做點事。

  顧秋聞言,並不意外,盤子大了,肯定會有很多懷著其他心思的人過來。

  比如沒有經驗,也不是很想當家教,只是出於玩鬧心態或者趕時髦的學生,又或者是自視甚高的學生覺得家教很輕鬆,又或者想要鑽一下空子占便宜的學生,本事一般,卻也覺得自己能拿高價。

  真正想要做家教的,是第一批註冊的人,基本上百分之90都是做家教賺錢而來的。

  所以顧秋才想著給他們一個認證,他們才是家教網的核心競爭力。

  還有就是時薪定在100以內的學生。

  他們也是家教網的中堅力量,顧秋是會給他們想辦法接到單。

  因為市場上輔導班老師的時薪都是120元左右。

  價格定高過他們的,基本是沒怎麼了解過家教或者出於玩鬧心態的學生。

  發展初期,出現良莠不齊的情況很正常。

  顧秋回道「不用擔心這些,不好好做家教的學生,家長們跟市場會幫我們甄別,他們水平不行的話,很多可能連面試那關都過不了,或者是做幾天就會暴露的。」

  黃帥擔憂道「這樣那豈不是家教網會被家長罵,會被這些人敗壞名聲。」

  周辰聽了頓時氣急,「難怪好像昨天有不少家長投訴,原來是這些混蛋。」

  顧秋淡定地笑笑「不用太氣,大學生人數眾多,自然是有素質好壞的差別,出現這種情況是難免的,畢竟就連學校都有教學水平很差的老師。」

  「因此,靠我們大學生家教網去分辨是不可能,不過也不用太擔心,他們壞不了家教網的名聲,你們忘了我們有評分系統。」

  

  「大學生家教合不合格,我們說了不算,學生跟家長說了才算。」

  「大學生家教的初始分數都是10分,一個好評只漲0.1分,但是一個差評扣的是0.5分,一旦出現多個差評,這類人就很難再出現在家長視野里了。」

  評分系統的出現,就是為了防止這種情況。

  優勝劣汰,好的家教會被市場留住,並且督促他們一直保持水平或者繼續提升自己的競爭力。

  聽了顧秋的話,周辰跟黃帥都恍然大悟,難怪會有個評分排行榜,評分越高,這些大學生就越有競爭力,就會推送到網站首頁。

  顧秋淡淡說道「而且咱們的大學生家教網,採取的是學生證註冊制度,一個學生證只能註冊一個帳號,並且要本人親自來核驗資訊,他們帳號弄臭了,可沒辦法換帳號跟借別人帳號來做,後面甚至有可能,學生證跟身份證繫結。」

  周辰跟黃帥聞言,都撓了撓頭,他們真是擔憂太多,顧哥什麼人物,他們應該懂的。

  他們都想得到,顧哥怎麼想不到。

  顧秋不僅要淘汰那些學生,並且業務水平能力高的,家長認可的大學生家教,顧秋會在首頁給他們推薦。

  與此同時,顧秋也再讓汪閒開發使用者行為分析。

  簡單而言,有些家長關注某些家教有特質的學生,比如師範大學,然後英語專業,還有價格之類,網站會記錄並甄別資訊,然後按要求彈出合適的五個學生。

  畢竟不是所有家長都很有錢,最優質的學生數量也會比市場所需少。

  家長們搶不到,有需求,看到還不錯的,但又怕一些價格便宜的學生,教學不太行,因此很猶豫,不知道該不該下單。

  這時候,網站出現彈窗,正好是家長看過的學生,他們心裡也會覺得,網站都彈出來,應該有實力吧,也會讓他們下定決心。

  這樣也給一些物美價廉的學生機會。

  汪閒聽了眼前一亮,自己這位老闆的想法真的是太驚艷了。


  大學生家教網在他看來,已經是天才般的創意。

  現在這個使用者行為分析,更是高出現在網站好幾個層次。

  這個演算法太牛逼了。

  牛逼到了極點。

  這個使用者行為分析一出來,網站使用者留存率將會高到可怕。

  就像是你在買菜,還在猶豫後面還有沒有更便宜,更優質的菜,老闆直接就推過來,說,優質符合你條件的菜都在這裡了。

  這你還會往下逛嗎?當然不會。

  汪閒之前只是想著做了一單就再找工作,現在覺得他遇上顧秋太幸運。

  不僅有了穩定高薪的工作,還能學到這麼多東西,而且他改成了一個小領導。

  顧秋提出的使用者行為分析,在後面網際網路時代,尤其是電子商業崛起後,是已經用爛了的技術手段。

  你在寶淘上搜尋了一款XX品牌洗髮水,然後沒買,你就發現首頁上會出現xx品牌洗髮水,甚至還會推送給你降價的資訊。

  不懂網際網路的人會覺得很牛逼,但了解之後,就覺得明白了,只要自己不搜尋,它是不會主動推薦的。

  使用者行為分析,就是透過收集解使用者在使用網際網路的時候時搜尋了什麼,做了什麼,對什麼很關注………然後把這些資訊分析篩選判斷,把最感興趣的東西推薦給你。

  這就是後世大資料時代,為什麼你在某個電商軟體上搜尋一樣東西,好多軟體都會出現相關商品的推薦的原因。

  雖然是用爛了的,會感覺很煩,但依舊好用。

  優秀的軟體可以精準推送,收集更多精細的資訊,分析你的喜好,讓人忍不住點進去,產生消費。

  在這個時代,使用者行為分析簡直是王炸。


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