第360章 我要退隱江湖
「上車吧！」
楊學斌幫郝曉晞打開了車門。
這是輛新能源汽車，搭載了能量密度超過1500Kwh的固態電池，續航四千公里，是他用自己各種競賽獎金買的按道理來說，以這個時代的人工智慧水平，完全可以實現真正的無人駕駛。
但全球資源都在往重工業匯聚，像無人駕駛這種華而不實卻又需要消耗更多計算晶片的產業，聯合政府是明令禁止的。
能夠運用自動駕駛的，唯有那些為重工業服務的貨車，可以極大的提高效率。
一路開車，楊學斌一邊和郝曉晞說話，一邊打量著周圍。
雖然有相關記憶，但遠沒有親眼所見生動。
一起吃過中飯後，楊學斌開車回到了青華校園，停在了女生宿舍下。
楊學斌看著正在解開安全帶的郝曉晞，笑著說道：「你跟你爸媽說下，看什麼時候有空，我上門去拜訪。」
郝曉晞點頭，甜甜道：「嗯。學長，那我先上去了。」
目送郝曉晞進入宿舍樓，楊學斌才啟動車子，回到了自己的博士公寓。
這博士公寓不到二十平，空調、洗衣機什麼的都有。
楊學斌還有個室友馮永興，也是個數學系在讀博士，不過已經27歲了，戴著個厚厚的黑色邊框眼鏡，人有些不修邊幅，整日沉浸於數學的世界裡。
每次回來，馮永興都在草稿紙上驗算。
這次也不例外。
從楊學斌開門到關門，再到站在馮永興旁邊，對方全程沒有抬頭。
他也不以為意，將一份蓋澆飯放在對方的書桌上，說道：「都中午了，先吃飯吧。對了，論文有進展了麼？」
馮永興這才抬頭，他狠狠抓了抓頭皮，苦笑道：「進展不大。哎，希望今年能夠順利畢業吧。對了，你呢，還不開始些啊，離論文答辯可就只剩下兩個月了。」
看著楊學斌，他忍不住羨慕妒忌恨啊。
天賦狗，不得好死啊。
做了兩年多的室友，他太清楚楊學斌的恐怖了，也不怎麼學習，每天都在外面浪，可學業卻比他好得太多。
為了順利畢業，他從去年就開始準備了。
而楊學斌，連動筆都沒有。
就是這麼自信。
楊學斌微微笑道：「今天就開始。還有，從今天開始，我就退隱江湖了，以後全心全意搞事業，為全人類應付氦閃危機做貢獻。」
「我沒聽錯吧，你楊公子要退隱江湖，還要全心全意搞事業？你以前不是說，這一生最大的願望就是死在女人懷裡麼？」
馮永興眼睛瞪大，不敢相信地看著楊學斌。
楊學斌笑呵呵地說道：「那是因為我一直以來都沒有遇到那個讓我心動的女孩子。現在我遇到了，下半生自然要為她守身如玉，努力工作，賺錢養家。」
馮永興狐疑道：「真的假的，那人是誰？」
楊學斌道：「郝曉晞，說了你也不知道。」
「好吧。」
馮永興點頭，表示他真不知道。
他心中好奇，真想見見這個郝曉晞，竟然可以降服楊學斌這匹烈馬。
「如此也好。以你的天賦，只要認真做研究，肯定能夠成為最頂級的數學家，也是當前我們人類文明最急需的人才。」
數學，是自然科學的基礎。
在重工業完全畸形化發展的這個時代，數學家的地位和作用日漸突出。
坐在書桌前，楊學斌拿出自己的課題：《深度學習黑箱模型的拓撲數據分析與可解釋性研究》，主要用拓撲學（研究形狀在連續變形下不變性質的數學）這把「尺子」，去丈量和理解AI神經網絡內部的運作機制。
看著課題，楊學斌發現他只是微微思考，就有無數的數學公式在他腦海中浮現，他感覺自己就像是一台超級計算機，在快速推演著這個課題。
隨著他思考深入，腦海中的驗算也越來越複雜。
半個小時。
楊學斌空洞的眼神才出現神采，他從推演中退出，搖了搖頭。
不是沒收穫，而是已經成功了。
——
完全沒有挑戰性。
僅僅是靠心算，他就完成了這篇論文的推演，接下來只需要寫出來，就能順利完成畢業論文，獲得博士學位。
但，這不是他想要的。
他要一鳴驚人。
《深度學習黑箱模型的拓撲數據分析與可解釋性研究》，這是個小課題，哪怕寫得再好，也難以引起什麼轟動。
「數字空間！」
「這個天賦，當真是強得可怕啊。」
楊學斌暗暗興奮。
在現實世界，他也算是個天才，26歲就拿到了計算機博士學位，還帶隊完成了市裡的一個重大項目。
但在數字空間」的天賦面前，現實世界的自己也就是個平庸的普通人。
數學最吃天賦的，是人類智力的天花板。
網絡上有這麼個笑話：人被逼急了，是什麼都能做得出來。
除了數學。
「那該換個什麼課題呢？」
楊學斌低頭沉思。
按照他先前想好的路線，自己未來最好成為行星發動機項目組的計算機專家，因此這論文最好是計算數學領域的。
計算數學是數學與計算機交叉學科，在人工智慧、金融工程等領域具有核心支撐作用。
該專業研究生可從事算法工程師、量化分析師等高薪職業，核心課程包含數值分析、
優化算法等前沿內容。
楊學斌擁有Iv6的數學，還擁有LV6的信息學，精通數學和計算機，綜合能力放眼全球都找不到幾個比他更強的。
要知道LV6，已經屬於精英科學家了。
再往上，就是院士級別。
也因為如此，他的博士論文僅憑心算就能完成。
許久。
楊學斌泛起亮色，他打開自己的筆記本電腦，打開文檔，快速打出一行字：
Wasserstein梯度流的神經網絡投影法。
這個課題的研究擁有極高的價值，可以應用於生成模型與採樣、科學計算與物理仿真、貝葉斯逆問題與圖像處理、點雲與分布族的生成建模，以及神經符號學習與AI架構創新。
這個課題是他精心挑選的，既能引起巨大的轟動性，讓他一戰成名，又不會過分的引起MOSS的注意。
流浪世界，一切為了生存。
重工業的畸形發展，雖然也極大促進了計算機科學的發展，但以楊學斌掌握的人工智慧盤古，未必就弱於550W。
唯有誕生了自我意識，它才會有意識地不斷進行自我疊代，就像圖丫丫的數字生命，否則就只是單純地在學習人類。