第155章 攻堅
陳陽回到京城的時候，8月份上市的智能家居產品銷量數據已經出來了。
沈清雪把報表遞到他面前，臉上帶著幾分喜色。
「幾個產品加起來，賣了48萬台，銷售額2300多萬。
陳陽掃了一眼數據，點點頭。
智能插座和網關各賣了15萬台，插線板和開關分別是10萬台和8萬台。
作為試水產品，這個成績已經超出預期了。
「對外宣傳50萬台。「陳陽大手一揮，「湊個整。
沈清雪笑著搖搖頭：「就知道你會這麼說。
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硬體供應鏈的問題解決了，陳陽的心思就全放在了產品體驗上。
他把秦峰和徐力叫到辦公室，在白板上寫寫畫畫，提了一堆要求。
「存儲要給用戶兩個選擇，本地和雲端，讓他們自己決定數據放哪兒。
秦峰點點頭，在本子上記著。
「還有，雲台要能轉。「陳陽比劃了一下，「上下左右都能動，水平轉一圈360度，垂直至少90度。用戶躺在沙發上，用手機就能控制攝像頭看家裡任何一個角落。」
秦峰愣了一下，放下筆。
「陳總，這個功能要加雲台模組，成本會增加不少。
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他掰著手指算了算：「步進電機、齒輪組、轉軸結構，再加上控制晶片，一套下來至少要加15到20塊錢」
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「而且雲台版和固定版是兩個產品線，外殼模具也得重新開。
陳陽點點頭：「我知道。先做兩個版本，一個固定版，一個雲台版。固定版便宜，走量；雲台版貴一點，主打功能。」
「雲台版的馬達噪音得控制好，「他補充道，「用輕音馬達，再加個防震結構。轉動的時候要平穩、安靜，不能讓用戶覺得家裡養了個機器人在巡邏。」
秦峰在本子上快速記著，沒有多說什麼，點點頭：「明白，我去找幾家馬達供應商問問，爭取把成本壓下來。
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既然老闆拍板了，那就干唄。
接下來兩周時間，徐力和他的團隊幾乎住在了實驗室里。
白天調代碼，晚上跑測試，餓了就吃泡麵，困了就在行軍床上眯一會兒。
實驗室的燈，幾乎沒有熄滅過。
最後一天，下午三點。
徐力從實驗室里沖了出來，頭髮亂糟糟的，眼睛裡布滿血絲，但臉上卻帶著壓抑不住的興奮。
「陳總！」
陳陽正在辦公室里看文件，抬起頭，看到徐力的表情，心裡一動。
「搞定了？」
「搞定了！「徐力用力點頭，聲音都有些沙啞，「ISP算法調通了，夜視效果比預期好很多！」
「漂亮！「陳陽眼前一亮，站起身，忍不住拍了一下徐力的肩膀，「我就知道你能行，老徐。辛苦了，這一仗你是大功臣。
徐力被他拍得踉蹌了一下，這段時間的高強度攻堅，身體確實有些虛弱。
陳陽見狀，趕忙扶住他的手臂。
「沒事吧？
徐力虛弱地笑了笑：「沒事，就是有點累。先看看效果吧。
他招呼實驗室的人把演示設備搬了過來。
電腦屏幕上，先播放了一段原始視頻畫面模糊，噪點明顯，夜視效果很差，幾乎看不清人臉。
「這是用GC1004裸拍的原始畫面。「徐力解釋道。
然後他點擊滑鼠，運行ISP算法。
經過幾秒鐘的處理，一段新的視頻出現在屏幕上。
畫面清晰了許多，噪點大幅減少，夜視效果雖然談不上完美，但已經能看清人的輪廓和動作了。
「這是經過算法處理後的效果。
陳陽看完，點了點頭。
雖然還不是頂級水平，但和原始視頻比起來，簡直是天壤之別。
用四塊錢的感光晶片，做出了這種效果，已經相當不錯了。
「嗯，效果很不錯。「陳陽說道，「接下來把這套算法交給書瑤他們，讓硬體那邊裝機測試。
他轉頭看向實驗室里的其他人，那些年輕的工程師們一個個頂著黑眼圈，但眼神里都透著興奮。
「這段時間辛苦大家了。「陳陽揚聲道，「今晚聚餐，好好犒勞一下各位。另外，接下來三天，所有人強制休息，不許加班。」
「陳總萬歲！」
原本有些木訥的工程師們，聽到這話，忍不住歡呼起來。
晚上，五星級酒店宴會廳。
燈火輝煌，觥籌交錯。
一群人圍坐在大圓桌旁，推杯換盞，訴說著這段時間的辛苦。
有人說起連續熬了三個通宵，差點猝死在工位上：
有人說起調代碼調到崩潰，做夢都在寫算法；
還有人說起吃了兩周的泡麵，現在聞到泡麵味就想吐。
陳陽坐在主位上，微笑著聽他們吐槽，時不時舉杯敬一下。
技術人真的很純粹，他想。
給他們一個難題，他們就會拼了命去攻克。不為別的，就為了證明自己能行。
這種人，是公司最寶貴的財富。
酒過三巡，眾人漸漸散開，三三兩兩地聊天。
陳陽端著酒杯，走到徐力身邊坐下。
徐力臉上帶著微醺的紅暈，但精神還算不錯。
「老徐，ISP的事情搞定了，接下來還有一個更重要的功能。
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陳陽壓低聲音，語氣認真起來。
徐力放下酒杯，看向他：「什麼功能？
「人形檢測。」
徐力微微皺眉，酒意似乎消散了幾分。
「人形檢測————這個確實是核心功能。「他沉吟道，「目前市面上的攝像頭，大多是用前後幀對比來檢測移動物體，風吹草動都會觸發報警，誤報率很高。
「如果我們能做到精準識別人形，只有檢測到人才報警，那確實是一個很大的賣點。」
他頓了頓，神色有些為難：「但問題是，用深度學習模型來做人形檢測，對算力的要求很高。咱們用的海思Hi3518，算力太弱了，根本跑不動標準的AI模型。」
「如果強行跑，要麼卡死，要麼延遲高到沒法用。
陳陽點點頭，他知道徐力說的是實話。
2013年的嵌入式晶片，性能和十年後完全不是一個量級。
要在這種「破銅爛鐵「上跑深度學習，在別人看來簡直是天方夜譚。
但他不是別人。
「老徐，我有一個思路。
陳陽放下酒杯，目光變得銳利起來。
「傳統的做法，是讓CPU每秒鐘處理25幀畫面，每一幀都跑AI檢測。這樣做，CPU肯定扛不住。」
徐力點頭：「對，這就是問題所在。」
「但換個角度想，「陳陽嘴角微微上揚，「為什麼要每一幀都跑AI？大部分時候，畫面里根本沒有人，我們卻在浪費算力處理空畫面，這不是傻嗎？」
徐力愣了一下：「你的意思是——
「讓攝像頭學會「偷懶「。「陳陽說道，「第一步，我們不用CPU去檢測運動，而是直接從H.264編碼器的硬體里，把「運動矢量「偷出來。」
「運動矢量？「徐力眼睛一亮，似乎抓住了什麼。
「對。H.264編碼的時候，硬體本身就會計算每個像素塊的運動方向和幅度，這個數據叫運動矢量。」
陳陽解釋道，「我們可以利用這個數據，讓攝像頭平時處於「半睡眠「狀態。只有當編碼器檢測到畫面里有東西在動，系統才會被喚醒。」
「而且，我們不需要掃描整個畫面，直接鎖定「動了的那一小塊區域「就行。
徐力的眼神越來越亮，酒意完全醒了。
「妙啊————讓硬體替我們站崗。這一招，釜底抽薪！
「這只是第一層。「陳陽笑了笑，伸出第二根手指，「第二步，就算知道哪裡在動，也不能直接上大模型，太慢了。」
「我們要做快慢結合。先用一個極小的算子，只需要1毫秒，判斷這個東西像不像人影。」
「如果只是樹葉晃動、窗簾飄動、寵物走過，直接丟棄；只有像人影的，才啟動核心Al。」
「這樣一來，系統既快又准，誤報率會大幅下降。
徐力忍不住拍了一下大腿：「級聯檢測！先用輕量算子快速篩選，再用大模型精準確認。這樣大模型的負擔就小多了。」
「沒錯。「陳陽點頭，「別人的攝像頭風吹草動就亂叫，我們的攝像頭要像老練的狙擊手，不見兔子不撒鷹。」
徐力聽得連連點頭，眼神里滿是興奮。
但緊接著，他又皺起眉頭：「可是陳總，就算用了這兩招，最後還是要跑模型啊。標準模型太大了，光是塞進內存就能把晶片撐死。」
「這個問題怎麼解決？
陳陽笑了笑，伸出第三根手指。
「第三步，也是最核心的一步，模型壓縮。
他壓低聲音，語氣變得神秘起來：「標準模型用的是32位浮點數，我們把它全部砍成8位整數。
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「INT8量化？「徐力瞪大眼睛，「這樣精度損失會很大吧？
「損失是有，但可以接受。「陳陽說道，「而且我們還可以用稀疏化技術，把模型里不重要的參數直接砍掉。
「這樣一來，模型體積能縮小75%，運算速度能提升20倍。原本需要算5秒的過程，現在只需要0.2秒。」
徐力徹底愣住了。
INT8量化，稀疏化————這些技術他聽說過，但2013年根本沒有成熟的方案。
「陳總，你這些想法————「他看著陳陽，眼神複雜，「是從哪裡來的？
陳陽端起酒杯，笑而不答。
「老徐，這只是一個思路，具體實現還需要你來攻關。
「今天先好好吃飯，明天我把細節整理一下，咱們再仔細討論。」