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第468章 萬眾一心,眾志成城

2026-09-26 22:50:54 作者: 老雪糕

  當間諧波危機爆發,

  中科院提前預言了地球走向之後,

  各個領域就已經開展了相關的應對措施。

  華夏腦神經科學研究院與人工智慧實驗室,

  早在三個月前,就已經悄然融合。

  合併公告在當時並沒有引起軒然大波,

  因為隨著全球AI行業的競爭加劇,

  華夏和丑國關於AI研發已經進入了白熱化階段,

  因此雙方在AI上的舉措,可謂是每天都由新政策。

  而腦神經分支,也是ai研究的一個重要領域。

  

  但沒人知道的是,

  在沉寂的這三個月,腦神經人工智慧實驗室數百名研究人員,

  一同為一個難題衝鋒。

  那便是腦神經信號與AI識別分區系統。

  從名字上很難理解,這個問題到底意味著什麼。

  簡單來說,

  人類所理解的知識、情感、邏輯思維等一切看似抽象的行為,

  歸根結底,都可以用神經突觸、電信號、化學信號來統一解釋。

  也就是說,

  當你看到一份麥某勞之後,

  你可能一瞬間就能知道自己想吃還是不想吃,

  最想吃薯條還是可樂。,

  以及想吃的程度有多少。

  這看似一瞬間就做出的決策,

  實際上在大腦皮層里,有上億個神經突觸的參與和信號的傳遞。

  首先,

  在前100毫秒,

  眼睛需要把光信號傳遞到視網膜,

  經過丘腦外側膝狀體傳遞到視覺皮層、下顳葉,

  很快,你的視覺神經,將圖片上的文字、符號、包裝,以及薯條、漢堡等內容,進行提取。

  接下來兩百毫秒左右,

  提取出來的信息和內容,開始聯合海馬體、語義網絡,

  調用你曾經儲存下來的記憶和經驗,

  將一些本沒有意義的文字、符號、形狀,

  轉化為甜、冰、刺激、肥胖,等情緒信息。

  甚至還會聯合紋狀體,將麥某勞的標誌與獎賞極致掛鉤。

  接著,中腦腹側黑致緊密部的多巴胺神經元開始對所有信息進行對比,

  在一百毫秒內,區別出薯條、漢堡和可樂對於獎賞機制的敏感程度,

  從而替你選出「更喜歡」的物品。

  最後,下丘腦通過飢餓素、瘦素、胰島素等信號調節能量狀態,

  操控著你的身體,

  並指導著你該如何進食。

  注意,

  這僅僅是一個吃飯的過程,

  這算是所有生物幾乎刻在基因里的最簡單的一套邏輯。

  從某種意義上來說,

  只要能夠完全提取出參與反應的神經元和信息素,

  就能夠改變一個人對於某一個食物的渴求度。

  在電影中,

  腦神經和人工智慧實驗室的科研人員在研究的時候,

  也開了一個很有意思的玩笑。

  那就是任何一個餐飲公司,

  都應該研究腦神經。

  如果弄明白了人類大腦對於進食的作用邏輯,

  那只需要添加一點點化學信息素,

  就能夠讓全球的顧客,完全離不開他們品牌的食物。

  但事實上是,

  別說餐飲公司,

  即便是華夏和丑國這兩個科技巨頭,

  對於腦神經的研究,不能說是頗有建樹吧,起碼也是幾乎為零。

  原因無他,

  因為人類的大腦過於精密,過於複雜,也過於神秘。

  860億神經元,1000萬億神經突觸,

  每一個神經突觸還不是簡單的「0」和「1」信號,

  它包含了多種受體、離子通道、信號級聯、神經調質,

  信號傳遞時還有膠質細胞參與以及局部化學擴散。

  這還不說人腦的存算一體,

  計算機中點病毒,動不動就重啟、宕機,

  人可就牛逼了,別說中點病毒,你就是從小到大隻中病毒也無傷大雅,

  頂多就是外人多說兩句「這B是個魔怔人」而已。

  就這種精密玩意兒,要想研究明白,和重構一個物理學體系難度不相上下。

  屬於是和宇宙、微觀粒子是一個領域的,

  摸爬滾打幾十年,回頭一看原地踏步的程度。

  而中科院這次對腦神經的研究,自然不是以卵擊石,

  從聯合人工智慧實驗室就能看出來,

  這次的研究是相當取巧的。

  電影中,腦神經與人工智慧實驗室,

  收到荀敬昌的工作安排,需要他們攻克意識傳輸的難題。

  簡單來說,

  想要讓剛剛參加高考完的一張白紙的准大學生擁有海量的資料庫,

  一個簡單而又不簡單的方法,就是讓他們獲得院士們的認知。

  做起來也很簡單,

  一共分兩步,

  第一步,把院士們的認知上傳,

  第二步,把院士們的認知下載。

  當然,至於怎麼實現,那就是後話了。

  雖然電影是虛構,

  但是顧然還是通過荀敬昌的口中,簡單的提出了暢想。

  那就是反其道而行之,

  研究腦神經太難了,

  哪怕是ai和算力發展如此迅猛的今天,

  依舊不可能是三個月可以完成的任務。

  所以,既然用ai研究腦神經行不通,

  那就反過來,用腦神經來訓練ai。

  簡單來說,

  就是首先創造一個數字大腦,

  然後,將數字大腦與人腦進行一一對應。

  最後,用數字大腦記錄人腦的每一次思考。

  整個思路,最難的地方,就在於第一步。

  一個數字大腦。

  剛才已經說了,人腦神經元八百多億,神經突出一千多萬億,

  如果把浮點計算核心比作神經元的話,

  普通計算機,平均在十個核心左右,

  各地數據中心的浮點計算平台,算上易構算力池和GPU,平均在三百萬個核心,

  坐落於深圳國家超級計算中心的凌耀超算,核心數大概是一千三百萬顆核心。

  坐落於無錫的神威太湖之光超算,核心數大概在一千萬顆核心。

  也就是說,要想湊夠人腦的神經元,需要凌耀和太湖之光這樣的大傢伙……

  八千座。

  如果使用普通家用電腦的話,大概需要80億台,

  如果用數據中心,則需要三萬座。

  這是一個幾乎不可能完成的宏大的舉國體制的國家任務,

  但不巧,

  華夏愛乾的就是舉國體制的國家任務。

  於是……

  三個月前,

  一個「自然災害預防與預警系統全國共建」的紅頭文件下發,

  一個電腦、手機都可以安裝的「國家計算平台」上架各個品牌的應用商城,

  當天,

  pc端和移動端下載量共計突破三億次。

  已經是最新一章


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