「就按這個方案改，今晚就跑！小張，你帶兩個人改前向傳播的代碼，每個批次重新採樣，保留概率0.5，小吳，把對照組的配置原封不動複製一份，除了屏蔽策略其他什麼都別動，我要乾乾淨淨的對比實驗！」
代碼改起來不難，難的是等。
訓練要跑十幾個小時，工作站的風扇聲從傍晚一直響到後半夜。
林晨讓人從系裡搬來了幾張行軍床，結果一晚上沒人躺，所有人輪流盯著損失曲線，跟產房外面等消息的家屬似的。
凌晨兩點，訓練集損失穩步下降。
凌晨四點，驗證集準確率開始爬坡。
早上七點半，最後一輪疊代結束，測試腳本自動跑完，結果打在屏幕上。
盯著屏幕的研究員揉了揉眼睛，以為自己熬夜熬出幻覺了。
「林老師！」
林晨從椅子上彈起來，三步並兩步衝到屏幕前。
對照組：訓練集準確率99.2%，測試集71.4%。
實驗組：訓練集準確率94.8%，測試集82.6%。 測試集準確率，拉高了11.2%！
背答案的毛病，被治住了！
「真成了！」
實驗室里發出一陣歡呼，林晨激動得在實驗室里來回走，一邊走一邊掏手機，拍下結果截圖，發給漆昊，配了一段感嘆號密度高到沒法看的文字。
「終於找對方向了！按照這個疊代趨勢，我們很快就能突破瓶頸！」
接到消息的漆昊，倒是沒有多興奮。
他總覺得哪有不對勁的地方。
來到實驗室後，漆昊說了自己的想法，林晨寬慰他說：「漆老師，你多慮了，現在模型泛化能力大幅提升，過擬合問題基本解決，後續只要微調參數，優化疊代策略，模型效果只會越來越好，不會有任何問題。」
「你放心，我們對你有信心。」
漆昊心累。
你們先別這麼有信心。
他說出了自己的顧慮：「我認為，現在只是淺層網絡的短期假象，這套隨機失活方案，能緩解淺層，中層網絡的過擬合問題，但無法完全解決深層網絡的結構性缺陷。」 「我們現在只用了二十多層網絡，效果看似完美，一旦繼續堆疊層數，往五十層、六十層的深度網絡推進，新的問題會徹底爆發。」
漆昊的擔憂其實源於自己此前的研究項目，喀秋莎量化算法。
之前漆昊研發喀秋莎量化程序時，嘗試基於卷積神經網絡，讓程序能有完整的價格形態表徵學習能力，實現自動化、高精度的時序特徵識別和預判。
但是這段時間，他覺得模型存在缺陷，無論怎麼調參優化，深層特徵提取始終存在偏差。
直到此刻破解淺層網絡過擬合難題，他才找到了問題。
為了驗證自己的預判，當晚回到住處，漆昊第一時間調出喀秋莎量化程序的後台訓練日誌和運行數據。
後台海量的疊代記錄清晰顯示，程序在淺層網絡訓練時，特徵識別，數據擬合，泛化預判全部正常，可一旦網絡層數突破四十層，時序特徵提取精度開始持續下滑，疊加到五十層以上，誤差直接指數級暴漲。
果然和他預判的一模一樣。
問題根本沒有徹底解決，只是被淺層網絡的完美數據暫時掩蓋了。
接下來的數日，漆昊每天準時到訪實驗室，全程跟進深度網絡的堆疊疊代實驗，實時觀察數據變化。
】】首】發】更】新！ 初期疊代依舊向好，眾人的信心不斷攀升。
可當團隊按照既定節奏，將網絡層數穩步堆疊到五十六層時，恐怖的反轉如期而至。
原本穩步攀升的測試集準確率，瞬間斷崖式暴跌，從89.2%直接跌落到68.7%，比優化之前的老舊模型還要拉胯！
不僅過擬合問題死灰復燃，還新增了嚴重的特徵退化，梯度消失問題，模型整體性能全面出問題。
實驗室里所有人笑不出來了。
媽耶，他們這叫慢工出爛活嗎？
明明很仔細了，為什麼還會出現這麼大的問題！
該不會是他們操作上有失誤吧！
漆神這種大佬都來指點了，他們居然還出了問題？
這下好了，大佬帶都帶不動他們，看來朽木都未必有他們難雕。
漆昊在旁邊也無語。
他的擔心真的變成了現實。 他們訓練的網絡跟宋師兄的女兒一樣，補課越多，成績還越差！
林晨還記得自己當初信誓旦旦在漆昊面前勸說的模樣，現在看來，簡直是大型社死現場。
人家都說模型會有問題了，他還不信。
現在好了，問題真出來了。
「漆老師，目前有什麼方法解決嗎？」
漆昊說：「暫時沒想到，不過實驗可以繼續，多跑一些數據出來。」
林晨點頭，安排研究生們去做了。
可惜一連好幾天都什麼進展。
這天，漆昊看完實驗數據後，依然沒有找到靈感。
林晨看著漆昊一直坐著，猶豫再三，最後還是走過去說：「漆老師，放鬆一下吧。」
「科研這東西，有時候就跟便秘一樣，越使勁越出不來，不如先起身走兩步。」
「正好今晚深度學習圈子有個小範圍私宴，都是國內做深度網絡，正則化疊代的核心教授和骨幹學者，沒有外人，純粹是業內交流。」 「大家都想趁年底碰一碰，聊聊最新的研究進展，他們也想邀請你，如果你願意的話，我們一起去坐坐？」
漆昊：？？？
您能先別說便秘，再說吃飯的事情嗎？
這倆放在一起，衝擊力挺強的。
不過他想了想，連續幾天泡在枯燥的數據和疊代日誌里，他確實沒找到什麼頭緒。
適當脫離實驗室環境，沒準兒能跳出固有思路，找到新的突破口。
而且這種頂尖學術圈子的私下聚會，往往能聽到公開論文，學術會議上看不到的行業風聲，對眼下的瓶頸突破未必是壞事。
於是漆昊同意去了。
晚上七點，城中高端私宴包廂。
到場的人不算多，但這裡坐著的人都算是國內深度學習領域裡有些名氣的人。
除了林晨教授，還有清大的朱教授，浙大的高教授等人都來了。
眾人都知道漆昊的實力，他出現後大家紛紛主動打招呼，態度一個比一個好，沒有絲毫長輩架子。 吃了一會兒，他們閒聊的話題也從日常瑣事落到了最核心的學術前沿上。
朱教授這個時候拋出了一個消息：「跟大家同步一個圈內剛傳出來的內部消息，不算正式官宣，但可信度百分百。」
「上周史丹福大學人工智慧實驗室，舉辦了一場閉門非公開學術沙龍，僅限全球頂尖課題組負責人參與，不對外公開，不錄視頻，不發會議摘要。」
「有人私下帶回了消息，說他們團隊已經攻克了深度網絡層數堆疊的核心難題。」大家瞬間驚訝了起來。
在場都是深耕深度學習多年的研究者，沒人不清楚這句話的意思。
他們目前都遇到過梯度消失，特徵退化，準確率斷崖下跌的問題，誰能率先突破這個難題，誰就能直接拿下本年度深度學習領域的最高話語權。
朱教授看著眾人震驚的神色，繼續補充道：「對方團隊不僅完成了百層級穩定網絡的訓練疊代，效果精度遠超現有所有模型，目前他們開始申請專利技術，論文方面也已經準備投遞了。」
一石激起千層浪。
包廂內一下響起議論，所有人的臉色都不太好看。
「徹底解決了？百層網絡穩定疊代？這進度也太快了！」
「難怪最近國外相關領域的論文更新量驟降，原來是憋著大招呢！」
「壞了，我課題組今年的核心課題，就是深度網絡層數擴容和穩定性優化，跟他們的研究方向高度重合，他們要是率先發刊，拿下專利，我們的攻堅就都白費了。」 「所以我今天把大家叫過來，就一個意思。」
「這種科研上的意外，發生了就發生了，各家手上的課題，能加快的加快，能收縮的收縮，別再想著大而全了，搶時間，搶窗口期，真被人家一鍋端了，明年基金委那邊，大家的日子都不好過。」
一圈人紛紛點頭，交頭接耳地商量起來，有人已經掏出手機給組裡研究生發消息了，大晚上的，不知道多少無辜的研究生要開始享受007的美好生活了。
漆昊一直沒說話。
等到討論聲稍微停了，他才開口問了一句：「朱教授，對方有具體的技術資料流出來嗎？」
朱教授搖搖頭：「閉門會，不讓錄音不讓拍照，具體的資料沒有，不過據當時在場的一個老朋友轉述，對方團隊的思路，是在權重初始化和層間歸一化機制上做文章。」
「斯坦福這次的核心突破思路，主打深層權重自適應正則化重構，拋棄了傳統隨機失活的淺層優化邏輯，從網絡結構底層修正特徵退化問題。」
「不過具體的理論推導，算法公式和架構細節完全保密，對方閉口不透露半分，只展示了最終的實驗效果，目前圈內沒人知道他們具體是怎麼實現的。」
眾人紛紛皺眉，陷入沉思。
自適應正則化重構，聽起來只是在傳統正則化方案上做優化升級，可業內所有人都試過無數次，始終無法解決深層網絡的結構性缺陷，根本達不到斯坦福展示的完美效果。
就在全場陷入沉默，所有人都滿心焦慮的時候，漆昊出聲了：「常規的自適應正則化優化，只能修正淺層，中層網絡的權重擾動誤差，無法解決深層堆疊帶來的梯度鏈式衰減問題。」
「網絡層數突破五十層後，反向傳播的梯度會經過數十次矩陣乘法累積，哪怕單次衰減幅度極小，疊加後也會指數級趨近於零，必然出現梯度消失……」 「所以我認為按照現有理論體系，單純優化自適應正則化邏輯，很難實現六十層以上深度網絡的穩定正向疊代。」
朱教授說：「斯坦福那邊是突破了理論局限，還是找到了全新的優化路徑，這個我們都不知道，他們既然做出了成果，肯定是解決了這些死結。」
漆昊回答：「不清楚，有可能是新的數學建模思路，也有可能是重構了正則化的邏輯，具體細節沒有數據支撐，無法下定論。」
他心裡其實已經隱隱有了一個模糊的想法，這個想法和吉洪諾夫正則化有關係。
傳統深度學習用到的L2正則化，只是吉洪諾夫正則化最簡單的初級應用。
業內一直把吉洪諾夫理論當成老舊的基礎數學工具，沒人想到將其深度改造，適配深層網絡的結構特性。
只是這個思路目前還很模糊，關鍵的數學推導鏈條存在斷層，暫時無法形成完整的理論。
見他神色陷入沉思，在場眾人都以為他也被這則重磅消息打亂了節奏，紛紛出聲勸慰。
「漆老師你也別太有壓力，科研競爭本就是如此，有搶先突破，就有滯後追趕，輸贏都是常態，斯坦福底蘊深厚，資源頂尖，被他們搶先一步很正常，不用太放在心上。」
「是啊漆老師。」林晨連忙附和。
「我們本來就卡在瓶頸很久了，就算沒有斯坦福的成果，我們也未必能短期內突破，放平心態，慢慢來，科研急不得。」
其他教授也紛紛寬慰：「基礎研究從來沒有絕對的輸贏，就算對方搶先，我們後續跟進優化、完善理論體系，同樣能做出成果。不用給自己太大心理負擔。」 眾人都以為漆昊是因對手搶先，課題可能作廢而焦慮，卻沒人知道，他根本沒糾結輸贏！
他只是單純卡在了理論推導的關鍵節點，征服欲上來了！
他們這種學霸，怎麼可能會因為別人做出成果而情緒崩潰，破防呢？
就像是二戰前夕，歐洲各國早早完成工業疊代，軍備擴張，德國率先完成軍事體系革新，橫掃歐洲大陸，搶占所有戰爭先機，蘇聯在工業、軍備、戰備節奏上全面滯後，處處落後於人。
巨大危機下，史達林也沒放棄，他放棄什麼。
這難道不是更刺激了嗎？
漆昊正在思考，系統的聲音響了起來。