趙琳的目光落在白板上，微微凝了一下，隨即若有所思。
「林總，您要做量化交易？」
「對。」林辰轉過身，靠在白板邊緣。
「我們現在的金融板塊，理財寶做的是資金端，天弘基金做的是產品端，但投資端的策略太傳統了。
貨幣基金、債券、股票多頭，這些東西收益天花板有限。真正能在金融市場裡持續賺超額收益的，是量化。」
趙琳當然知道量化是什麼。
國內公募基金行業早在2004年就出現了第一隻量化產品，光大保德信量化核心，用量化多因子模型做選股。
但那更多是概念層面的嘗試，業績並不突出。
私募領域，量化還處在萌芽階段，做的人少，規模小，而且沒有股指期貨這個對沖工具，很多策略根本跑不通。
「林總，量化基金國內不是沒有，但規模都很小。公募那邊光大保德信算一個，私募這邊做量化的團隊一隻手數得過來。
主要原因是缺乏對沖工具，A股只能做多不能做空，量化對沖策略沒法落地。」
「滬深300股指期貨，四月就要上市了。」林辰說。
趙琳的眼神變了。
她是金融科班出身，對政策動態一直保持關注。
滬深300股指期貨獲批的消息去年底就傳出來了，業內預期是今年一季度末到二季度初正式掛牌。
如果股指期貨真的上市，那量化對沖策略就有了最核心的工具。
「您是說，我們提前布局？」
「對。我打算成立一家量化基金，作為集團金融板塊的投資主體。資金端由理財寶和天弘基金對接，交易通道走我們自己的券商和期貨公司。」
趙琳迅速消化著這些信息，腦子裡已經開始梳理集團的金融牌照資源。
理財寶是資金募集平台，天弘基金是產品發行通道，同信證券是股票經紀和託管通道，東方期貨是期貨交易通道。
這些拼在一起，剛好構成一個完整的量化交易閉環。
「林總，那我確認一下。您說的量化基金，是做私募還是公募？」
「私募。不需要公募牌照，產品備案走私募通道，資金託管在證券公司。策略方向先做多因子選股加股指期貨對沖，等模型成熟了再擴展CTA和統計套利。」
「那團隊呢？國內有量化經驗的人不多。」
「先從內部抽調，證券那邊應該有做量化研究的人。再從外部招，海外回國的量化研究員、公募基金里的量化背景、數學和物理專業的博士。
人不用太多，十個到十五個精幹力量就夠。初期投入一個億作為測試資金，模型跑通了再追加。」
趙琳在平板上飛快地記錄，記到一半忽然想起什麼：「對了林總，您剛才說的券商和期貨公司，我們集團收購的是同信證券和東方期貨，這兩家的牌照資質我具體跟您匯報一下。」
「你說。」
「同信證券是西藏的券商，註冊地在拉薩，去年我們通過九天資本花五億收購了百分之七十三的股權，拿到了證券經紀、證券投資諮詢、財務顧問三張牌照。
營業部主要集中在西藏和西南地區，全國性的經紀業務剛起步。
核心優勢是交易通道資源豐富，同信證券在滬深兩地的交易席位比較充裕，而且因為註冊地在西藏，享受少數民族地區企業所得稅優惠，稅率低。」
「嗯，這我倒是沒想到，拉薩天團？這名字挺有意思。」林辰笑了一聲。
後世A股市場赫赫有名的拉薩天團，指的就是西藏東方財富證券的營業部席位，因為席位代碼集中在拉薩，交易風格兇悍，被市場稱為拉薩天團。
如果你問我拉薩天團算什麼東西？
你們遊資不敢追的高，我們追。
你們遊資不敢割的肉，我們割。
你們遊資不敢踩的雷，我們踩。
而這個時候的東方財富公司，應該還只是個股票交流論壇。
趙琳沒聽懂他在說什麼，繼續匯報：「東方期貨公司，我們花了兩個億收購了百分之八十九的股權，拿到了商品期貨經紀、金融期貨經紀、期貨投資諮詢三張牌照。
公司總部在上海，但在深城、北京、大連、鄭州都有營業部，分支機構比較全。
股指期貨上市之後，中金所的交易權限他們已經在申請了，預計四月份前後能批下來。」
林辰微微點頭，原來他之前做滬銅期貨的那家東方期貨營業部，背後就是這家公司。
這世界還真是小。
「這兩家公司的整合進度怎麼樣？」
「人員架構已經基本穩定了，管理層留任，只派駐了財務總監和風控總監。
業務層面暫時沒有大調整，先把現有的經紀業務維持住，等量化基金跑起來之後再做協同。」
「好，那我說一下量化基金的組建方案。」
林辰走回辦公桌後面坐下，翻開一本空白筆記本，拿起鋼筆寫了幾行要點。
「第一，主體架構。量化基金獨立運營，不掛在理財寶下面，也不掛在同信證券下面。
單獨註冊一家投資管理公司，法人獨立，財務獨立，但股權由集團全資持有。牌照方面走私募備案通道，法務部去研究一下備案流程，儘快推進。
第二，資金端。初期規模一個億，由集團自有資金出資，不走理財寶的募集資金。先用自己的錢跑模型，跑通了再考慮對外募資。
測試期的績效目標不做硬性要求，關鍵是驗證策略的穩定性和交易系統的可靠性。
第三，交易通道。股票交易走同信證券的機構通道，期貨交易走東方期貨的金融期貨通道。
數據回測直接用同信證券的交易數據，行情數據從交易所直接對接，不要走第三方服務商，避免延遲和數據泄露。」
趙琳聽到這裡，插了一句：「林總，行情數據這塊，交易所的Level-2行情是付費的，費用不低。但同信證券作為券商，可以申請交易所的行情授權，成本比我們自己去買要低很多。」
「那就走同信證券的授權。另外，Tick逐筆數據的存儲要提前規劃，這塊數據量巨大，硬碟消耗很快，讓IT部門出個存儲方案。」
「明白。」
「第四，也是最重要的。我們集團內部正在準備研發一個AI智能大模型，未來會用於文本挖掘、數據清洗和特徵提取，量化基金這邊要提前做好對接準備。
基礎數據、行情數據、財務數據，全部按標準格式整理好，等大模型出來之後直接接入。」
趙琳愣了一下：「大模型？」
「對，還在預研階段，預計下半年會出第一版。你這邊可以先讓量化團隊把數據標準化做好，不用等模型，先把基礎架構搭起來。」